

XGO Rider
簡介 :
XGO Rider是一款集成了ChatGPT的桌面雙輪足式AI機器人,具備自平衡功能和全向移動能力。它基於Raspberry Pi CM4核心模塊構建,支持Python和C++編程,適合AI編程學習和教育使用。XGO Rider不僅能夠幫助學生和開發者輕鬆進入機器人世界,還能通過其豐富的傳感器和AI功能進行各種互動和學習,如手勢識別、人臉檢測、骨骼識別等。
需求人群 :
XGO Rider適合學生、開發者以及對機器人感興趣的愛好者。對於學生,它是一個STEM學習工具,可以提高動手能力和科技理解;對於開發者,它是一個開發平臺,可以運行AI算法和進行機器人控制實驗;對於愛好者,它提供了一個有趣且富有教育意義的互動體驗。
使用場景
學生通過編程讓XGO Rider執行任務,如避障和跟隨,以學習基礎的編程和機器人控制知識。
開發者在XGO Rider上運行自定義的AI算法,進行自動化研究和數據採集。
科技展會上使用XGO Rider進行表演,展示其靈活的移動能力和穩定性,吸引觀眾的注意。
產品特色
全向移動:XGO Rider具備360度的全向移動能力,可以向任何方向移動。
自平衡技術:利用傳感器自動調節重心,保持機器人在兩輪模式下的平衡。
手勢識別:通過攝像頭識別用戶的手勢,執行相應的反應或任務。
人臉檢測:識別人臉並根據用戶的面部表情或動作作出互動反應。
骨骼識別:通過AI技術識別人體骨骼結構,追蹤用戶的動作。
動作跟蹤:識別並追蹤人類的動態動作,適用於互動遊戲和健身指導。
即時圖像處理:即時處理攝像頭捕獲的圖像和視頻數據,用於手勢識別和物體跟蹤。
語音交互:集成ChatGPT,實現自然語言處理,流暢的語音對話和語音指令控制。
使用教程
1. 開箱並根據說明書組裝XGO Rider。
2. 連接電源並啟動XGO Rider,確保其系統更新至最新版本。
3. 使用圖形化編程工具或Python/C++編寫程序,為XGO Rider設定初始行為。
4. 利用XGO Rider的傳感器和攝像頭進行環境感知和動作捕捉。
5. 通過編程讓XGO Rider執行特定的任務,如前進、轉彎或識別手勢。
6. 在需要時,可以通過語音與XGO Rider進行交互,下達指令或與其進行對話。
7. 根據項目需求,可以添加額外的傳感器或外設,擴展XGO Rider的功能。
8. 定期更新XGO Rider的軟件和固件,以獲取最新的功能和改進。