kotaemon
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Kotaemon
紹介 :
kotaemonは、RAG(Retrieval-Augmented Generation)モデルに基づくオープンソースツールです。チャットインターフェースを通じてユーザードキュメントと対話することを目的としています。様々な言語モデルAPIプロバイダーとローカル言語モデルをサポートし、クリーンでカスタマイズ可能なユーザーインターフェースを提供します。エンドユーザーによるドキュメントQ&A、および開発者による独自のRAG Q&Aプロセスの構築に適しています。
ターゲットユーザー :
対象ユーザーは、自身のドキュメントでQ\u0026Aを行いたいエンドユーザーと、独自のRAG Q\u0026Aプロセスを構築したい開発者です。このツールは、ドキュメントとの対話、情報の検索、またはカスタムQ\u0026Aシステムの構築が必要なユーザーに適しています。
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 60.2K
使用シナリオ
ユーザーはkotaemonを使用してドキュメント内のデータを問い合わせ、正確な回答を得ることができます。
開発者はkotaemonを使用して、特定の分野のドキュメント分析のためのカスタムQ&Aシステムを構築できます。
チームはkotaemonを導入して、複数ユーザーによる共同作業、ドキュメント情報の共同管理と検索をサポートできます。
製品特徴
複数ユーザーログイン、プライベート/パブリックファイルコレクションでのファイル管理をサポート。
ローカル言語モデルと一般的なAPIプロバイダー(OpenAI、Azure、Ollama、Groqなど)をサポート。
全文検索とベクトル検索、再ランキングを組み合わせたハイブリッドRAGプロセスを提供し、最適な検索精度を確保。
チャートを含むドキュメントへのQ&Aを含むマルチモーダルQ&Aをサポートし、マルチモーダルドキュメント解析にも対応。
LLM回答の正確性を確保するために詳細な参照を提供し、ブラウザ内のPDFビューアーでハイライトされた参照を直接確認可能。
問題分解を用いた複雑な質問や複数ステップの質問への回答をサポートする複雑な推論方法に対応。
設定可能なインターフェースを提供し、ユーザーはインターフェース上で検索と生成プロセスのほとんどの重要な側面を調整可能。
Gradioベースの拡張性により、ユーザーはUI要素をカスタマイズまたは追加可能。
使用チュートリアル
1. kotaemonのGitHubリポジトリをローカル環境にクローンします。
2. 必要なPythonパッケージと依存関係をインストールします。
3. APIキーやエンドポイントなど、必要に応じて環境変数を設定します。
4. Webサーバーを起動し、ブラウザからUIにアクセスします。
5. デフォルトまたはカスタムのユーザーアカウントでシステムにログインします。
6. ドキュメントをアップロードまたは整理し、チャットインターフェースを介してドキュメントと対話します。
7. 検索や生成プロセスの設定など、必要に応じて設定を調整します。
8. kotaemonのマルチモーダル機能と複雑な推論機能を活用して、ドキュメントの内容を詳細に分析および検索します。
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