kotaemon
K
Kotaemon
簡介 :
kotaemon是一個開源的、基於RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型的工具,旨在通過聊天界面與用戶文檔進行交互。它支持多種語言模型API提供商和本地語言模型,提供了一個乾淨、可定製的用戶界面,適用於終端用戶進行文檔問答以及開發者構建自己的RAG問答流程。
需求人群 :
目標受眾包括希望在自己的文檔上進行問答的終端用戶,以及希望構建自己的RAG問答流程的開發者。此工具適合需要與文檔進行交互、檢索信息或構建自定義問答系統的用戶。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 68.2K
使用場景
用戶可以使用kotaemon來查詢文檔中的數據,獲取準確的答案。
開發者可以利用kotaemon構建一個定製的問答系統,用於特定領域的文檔分析。
團隊可以部署kotaemon,以支持多人協作,共同管理和檢索文檔信息。
產品特色
支持多用戶登錄,私有/公共文件集合中組織文件。
支持本地語言模型和流行的API提供商(如OpenAI、Azure、Ollama、Groq)。
提供混合RAG流程,結合全文和向量檢索器以及重新排名以確保最佳檢索質量。
支持多模態問答,包括對包含圖表的文檔進行問答,並支持多模態文檔解析。
提供詳細的引用以確保LLM答案的正確性,並在瀏覽器內的PDF查看器中直接查看帶有高亮的引用。
支持複雜推理方法,使用問題分解來回答覆雜或多跳問題。
提供可配置的設置界面,用戶可以在界面上調整檢索和生成過程中的大多數重要方面。
可擴展性,基於Gradio構建,允許用戶自定義或添加任何UI元素。
使用教程
1. 克隆kotaemon的GitHub倉庫到本地環境。
2. 安裝所需的Python包和依賴。
3. 根據需要配置環境變量,包括API密鑰和端點。
4. 啟動web服務器,並通過瀏覽器訪問UI。
5. 使用默認或自定義的用戶賬號登錄系統。
6. 上傳或組織文檔,開始通過聊天界面與文檔進行交互。
7. 根據需求調整設置,如檢索和生成過程的配置。
8. 利用kotaemon的多模態和複雜推理功能,深入分析和檢索文檔內容。
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