

Saltai言語ツールキット
紹介 :
SaltAI言語ツールキットは、検索拡張生成(RAG)ツールであるLlama-Index、MicrosoftのAutoGen、LlaVA-Nextを統合したプロジェクトです。ComfyUIの適応可能なノードインターフェースを通じて、プラットフォームの機能とユーザーエクスペリエンスを強化しています。本プロジェクトは2024年5月9日にエージェント機能を追加しました。
ターゲットユーザー :
このツールキットは、プログラミングと言語処理の分野で高度な言語モデル技術を使用する必要がある開発者や研究者向けです。統合されたモデルとツールにより、ユーザーは言語生成、検索、処理タスクをより効率的に実行できます。
使用シナリオ
開発者は、このツールキットを使用してComfyUIプラットフォーム上にカスタムの言語処理ノードを作成できます。
研究者はLlama-Indexを利用して効率的な言語モデル検索を行い、研究効率を向上させることができます。
教育機関は、このツールキットを使用して言語モデルの教育とデモを行うことができます。
製品特徴
検索拡張生成(RAG)ツールLlama-Indexを統合し、効率的な言語モデル検索機能を提供します。
MicrosoftのAutoGenとLlaVA-Nextを統合し、言語生成と処理能力を強化します。
ComfyUIの適応可能なノードインターフェースにより、プラットフォームの柔軟性と拡張性を向上させます。
対話可能なエージェントの作成をサポートし、豊かなインタラクティブなエクスペリエンスを提供します。
Groq LLMモデルを使用した検索をサポートし、Tavily研究ノードの機能を示します。
Scale SERPを使用した検索をサポートし、異なるモデルで同一の設定を使用する方法を示します。
検索結果をJSON出力に変換することで、他のシステムとの統合を容易にします。
使用チュートリアル
1. 仮想環境を設定します(必要に応じて)。
2. ComfyUI/custom_nodesディレクトリに移動します。
3. リポジトリをクローンします:git clone https://github.com/get-salt-AI/SaltAI_LlamaIndex
4. クローンしたディレクトリに移動します:cd SaltAI_Llama-index
5. 依存関係をインストールします:Python venvまたはComfyUI Portableを使用してpip依存関係をインストールします。
6. ComfyUI-Managerをインストールし、ComfyUIでノードパッケージ 'SaltAI_LlamaIndex' を検索してインストールします。
7. サーバーを再起動し、ブラウザを更新します。
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