
使用場景
開發者可以使用該工具包在 ComfyUI 平臺上創建自定義的語言處理節點。
研究人員可以利用 Llama-Index 進行高效的語言模型檢索,提升研究效率。
教育機構可以利用該工具包進行語言模型的教學和演示。
產品特色
集成了檢索增強生成(RAG)工具 Llama-Index,提供高效的語言模型檢索能力。
集成了微軟的 AutoGen 和 LlaVA-Next,增強了語言生成和處理能力。
通過 ComfyUI 的可適應節點接口,提升了平臺的靈活性和擴展性。
支持創建可對話的代理,提供了豐富的交互體驗。
支持使用 Groq LLM 模型進行搜索,展示了 Tavily 研究節點的功能。
支持使用 Scale SERP 進行搜索,並展示瞭如何使用不同模型進行相同設置。
支持將搜索結果轉換為 JSON 輸出,方便與其他系統集成。
使用教程
1. 設置虛擬環境(如有必要)。
2. 導航到 ComfyUI/custom_nodes。
3. 克隆倉庫:git clone https://github.com/get-salt-AI/SaltAI_LlamaIndex。
4. 切換到克隆的目錄:cd SaltAI_Llama-index。
5. 安裝依賴項:使用 Python venv 或 ComfyUI Portable 安裝 pip 依賴。
6. 安裝 ComfyUI-Manager,並在 ComfyUI 中搜索並安裝節點包 'SaltAI_LlamaIndex'。
7. 重啟服務器並刷新瀏覽器。
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