LLM Compiler-13b-ftd
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LLM Compiler 13b Ftd
紹介 :
Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) は、Code Llamaを基盤とした高度な大型言語モデルであり、コンパイラの最適化とコード推論に特化しています。LLVM最適化の効果予測やアセンブリコードのリバースエンジニアリングにおいて卓越した性能を示し、コード効率の大幅な向上とコードサイズの削減を実現します。
ターゲットユーザー :
LLM Compilerは主に、コンパイラ研究者、エンジニア、そしてコード最適化を必要とする開発者を対象としています。深層学習技術を用いてコード効率とプログラムサイズの削減を図りたい専門ユーザーに適しています。
総訪問数: 26.1M
最も高い割合の地域: US(17.94%)
ウェブサイト閲覧数 : 49.7K
使用シナリオ
コンパイラが生成した中間表現(IR)のサイズ最適化
新しいコンパイラ技術開発における最適な最適化パスの予測
アセンブリコードをLLVM IRに逆コンパイルし、さらなるコード分析と最適化を行う
製品特徴
LLVM最適化がコードサイズに与える影響の予測
コードサイズを最小化する最適化パスリストの生成
x86_64またはARMアセンブリコードからLLVM IRの生成
コンパイラ最適化タスクにおいてほぼ完璧な出力再現を実現
異なるサービスと遅延要件に対応するため、7Bと13Bパラメータのモデルを提供
Metaのライセンスと許容利用ポリシーに準拠
使用チュートリアル
transformersなどの必要なライブラリのインストール
AutoTokenizerを使用して、事前学習済みモデルからトークナイザーの読み込み
transformers.pipelineを使用して、テキスト生成のパイプラインの設定
パイプラインにコード断片を渡し、do_sample、top_kなどの生成パラメータを設定
生成されたシーケンスを取得し、生成されたテキストの適合性を評価
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