LLM Compiler-13b-ftd
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LLM Compiler 13b Ftd
簡介 :
Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) 是一個基於Code Llama構建的先進大型語言模型,專注於編譯器優化和代碼推理。它在預測LLVM優化效果和彙編代碼反編譯方面展現出了卓越的性能,能夠顯著提高代碼效率和減小代碼體積。
需求人群 :
LLM Compiler主要面向編譯器研究人員和工程師,以及需要進行代碼優化的開發者。它適合那些尋求通過深度學習技術提高代碼效率和減小程序體積的專業用戶。
總訪問量: 29.7M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 51.9K
使用場景
用於優化編譯器生成的中間表示(IR)的代碼大小。
在開發新編譯器技術時,預測最優的優化傳遞序列。
將彙編代碼反編譯為LLVM IR,以便於進一步的代碼分析和優化。
產品特色
預測LLVM優化對代碼大小的影響
生成最小化代碼大小的優化傳遞列表
從x86_64或ARM彙編代碼生成LLVM IR
在編譯器優化任務中實現接近完美的輸出複製
提供7B和13B參數的模型以滿足不同服務和延遲需求
遵守Meta的許可證和可接受使用政策
使用教程
安裝必要的庫,如transformers。
使用AutoTokenizer從預訓練模型中加載分詞器。
創建transformers.pipeline以設置文本生成的pipeline。
通過pipeline傳遞代碼片段,並設置生成參數,如do_sample、top_k等。
獲取生成的序列,並評估生成的文本以確定其適用性。
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