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Context Data
簡介 :
Context Data是一個為生成式AI應用設計的數據處理和轉換平臺，旨在幫助AI團隊構建數據基礎設施，以便他們專注於構建AI邏輯。它提供了無需設置基礎設施、跨多個源轉換數據、連接多個模型、加載數據到主要向量數據庫、查詢私有向量數據、定時管道以及構建數據和ETL管道等功能。Context Data強調數據隱私控制，避免了將數據上傳到OpenAI等外部模型，簡化了構建AI就緒數據平臺的壓力和複雜性。
需求人群 :
目標受眾為需要構建和維護數據基礎設施的AI團隊。Context Data通過簡化數據處理流程，使團隊能夠專注於AI邏輯的開發，提高工作效率，同時確保數據的安全性和隱私性。
使用場景
AI團隊使用Context Data構建數據基礎設施，專注於開發AI模型。
企業通過Context Data將數據從Salesforce遷移到MySQL，並進行轉換和查詢。
開發者利用Context Data的API和SDK，創建定製化的AI應用。
產品特色
無需設置基礎設施即可構建AI應用
跨多個數據源轉換數據，實現全面數據整合
一鍵連接多個模型，簡化數據嵌入過程
支持加載數據到所有主流向量數據庫
提供私有向量數據的查詢功能
定時管道配置，確保數據的時效性
通過Query Studio即時獲取響應
提供API和Python SDK，用於構建高級應用和配置
使用教程
訪問Context Data網站並註冊賬戶
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連接到多個外部數據源，包括嵌入模型和向量數據庫
通過平臺進行數據轉換，整合來自不同源的數據
使用流行的模型將數據轉換為向量嵌入
將最終數據加載到支持的向量數據庫中
配置管道定時運行，以保持數據的更新
使用Query Studio進行數據查詢，獲取即時響應
利用API和SDK構建更高級的應用程序和配置
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