Probly
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Probly
紹介 :
Problyは、スプレッドシートの利便性とPythonの強力なデータ分析能力を組み合わせた革新的なデスクトップクライアントアプリケーションです。ブラウザ内でPythonコードを実行することにより(WebAssemblyテクノロジーを使用)、ユーザーはローカルで効率的なデータ分析を行い、同時にAI技術を活用してインテリジェントな提案と自動化された分析を得ることができます。この製品は、複雑なデータ分析が必要でありながら、操作性を維持したいデータアナリスト、研究者、企業ユーザーなどを主な対象としています。ローカル実行のアーキテクチャ設計により、データのプライバシーと高性能を確保しつつ、豊富な機能と柔軟な拡張性を提供します。
ターゲットユーザー :
Problyは、複雑なデータ分析が必要でありながら、操作性を維持したいデータアナリスト、研究者、企業ユーザーなどに最適です。ローカルで実行される効率的なデータ分析環境を提供し、AI技術と組み合わせることでインテリジェントな提案と自動化された分析を提供し、ユーザーが迅速に洞察を得て意思決定を支援します。
総訪問数: 0
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 45.3K
使用シナリオ
データアナリストはProblyを使用して販売データを迅速に分析し、視覚化されたレポートを生成します。
研究者はProblyを使用して実験データ処理を行い、AIから分析に関する提案を得ます。
企業ユーザーはProblyのプロンプトライブラリを使用して、一般的な分析テンプレートを迅速に再利用し、作業効率を向上させます。
製品特徴
インタラクティブなスプレッドシート:数式とデータ操作の完全な機能をサポートします。
Python分析:追加の設定なしで、ブラウザ内で直接Pythonコードを実行します。
データ可視化:チャートと可視化を作成し、データを見やすく表示します。
AI駆動:インテリジェントな提案と自動化された分析機能を提供します。
事前定義されたプロンプトライブラリ:カスタムプロンプトにすばやくアクセスして保存し、作業効率を向上させます。
Dockerサポート:Dockerを使用してアプリケーションをすばやく展開して実行します。
ローカル実行:すべてのデータ分析はローカルブラウザで実行され、データのプライバシーを保護します。
さまざまなデータインポートに対応:さまざまな形式に対応し、ユーザーが迅速に分析を開始できるようにします。
使用チュートリアル
1. ProblyのGitHubリポジトリをローカルにクローンします。
2. OpenAI APIキーを含む.envファイルを作成します。
3. Dockerを使用してアプリケーションをビルドして起動します:'docker compose build'と'docker compose up -d'を実行します。
4. ブラウザを開き、'http://localhost:3000'にアクセスしてProblyを使用開始します。
5. データをインポートし、インタラクティブなスプレッドシートを使用してデータ操作を行います。
6. AIチャットウィンドウを開きます(ショートカットキー:Windows/Linux: Ctrl+Shift+?、Mac: ?+Shift+?)。
7. 事前定義されたプロンプトを使用するか、カスタムプロンプトを保存して、迅速にデータ分析を行います。
8. Python分析機能を使用して、ブラウザ内で直接コードを実行し、視覚化された結果を生成します。
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