

Inductor
紹介 :
Inductorは、開発者を対象としたツールです。大規模言語モデル(LLM)アプリケーションの品質を評価、保証、改善するために、開発環境と本番環境の両方で使用できます。主な機能は以下のとおりです。1.迅速な開発:継続的なテストと評価ワークフローを提供し、アプリケーションの品質と費用対効果を継続的に把握し向上させます。2.迅速かつ信頼性の高いデプロイ:アプリケーションの動作を厳格に評価することで、高品質と高い費用対効果を保証します。また、使用状況を継続的に監視し、問題を発見して解決します。3.容易な共同作業:エンジニアと他の役割(製品マネージャー、UXデザイナー、専門家など)が簡単に協力してフィードバックを得ることで、アプリケーションのユーザーフレンドリー性を確保します。4.チームに合わせて調整可能:テストスイート、コマンドラインインターフェース、バージョン管理、自動実行記録、ヒューマンインザループ評価、分析ツール、本番環境監視、Web コラボレーションインターフェースなどを提供します。Inductorは、あらゆるモデル、あらゆるLLMアプリケーション開発方法とシームレスに統合でき、ローカルにデプロイすることも、クラウドサービスを使用することもできます。
ターゲットユーザー :
チャットボット、Q\u0026Aシステム、テキスト生成など、開発中または既にデプロイ済みのあらゆる大規模言語モデルアプリケーションに適用でき、アプリケーションの品質と費用対効果を向上させるのに役立ちます。
使用シナリオ
ある企業がGPT-3ベースのインテリジェントライティングアシスタントを開発しており、Inductorを使用してアプリケーション出力の品質を継続的に評価し、プロンプトやハイパーパラメータなどを最適化し、リリース前に包括的なテストを実施しています。
あるスタートアップ企業がLLMベースの医療Q&Aシステムをリリースしており、Inductorを使用して本番環境での使用状況を監視し、問題を発見し、コストと収益を分析しています。
ある大学の自然言語処理研究室がBERTベースのテキスト分類モデルを開発しており、Inductorを使用してプロジェクトの関係者と緊密に協力し、モデルの効果を最適化しています。
製品特徴
LLMアプリケーションの継続的テストと評価
本番環境アプリケーションの使用状況の監視
アプリケーションの品質と費用対効果の分析
プロンプト、モデル、検索拡張などの最適化
テストケース、品質指標、ハイパーパラメータの管理
記録とバージョン管理
ヒューマンインザループによる評価
Webインターフェースによる共同作業
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