

Inductor
简介 :
Inductor是一款面向开发者的工具, 用于评估、确保和改进大语言模型(LLM)应用程序的质量, 可在开发和生产环境中使用。主要功能包括: 1. 快速开发: 提供持续测试和评估工作流, 不断了解和提高应用质量及成本效益。2. 快速可靠地部署: 通过严格评估应用行为, 确保高质量和高性价比。并可持续监控使用情况, 发现和解决问题。3. 轻松协作: 易于工程师与其他角色(如产品经理、用户体验师、专家等)协作, 获取反馈意见, 确保应用用户友好。4. 为团队量身打造: 提供测试套件、命令行界面、版本控制、自动化执行记录、人机评估、分析工具、生产环境监控和Web协作界面等。Inductor可与任何模型、任何LLM应用开发方式无缝集成, 可在本地部署或使用云服务。
需求人群 :
适用于任何正在开发或已部署的大语言模型应用程序, 如聊天机器人、问答系统、文本生成等, 帮助提高应用质量和性价比。
使用场景
一家公司在开发一款基于GPT-3的智能写作助手, 使用Inductor来持续评估应用输出的质量, 优化提示词、超参数等, 并在上线前做全面测试。
一个初创公司推出了一款基于LLM的医疗问答系统, 使用Inductor来监控生产环境中的使用情况, 发现问题, 分析成本和收益。
一所大学的自然语言处理实验室在开发一个基于BERT的文本分类模型, 他们使用Inductor与项目利益相关方紧密协作, 优化模型效果。
产品特色
持续测试和评估LLM应用
监控生产环境应用使用情况
分析应用质量和成本效益
优化提示词、模型、检索增强等
管理测试案例、质量度量、超参数
记录和版本控制
人机协作评估
Web界面协作
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