AV-HuBERT
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AV HuBERT
紹介 :
AV-HuBERTは、音声?視覚音声処理に特化した自己教師あり表現学習フレームワークです。LRS3音声?視覚音声ベンチマークテストにおいて、最先端のリップリーディング、自動音声認識(ASR)、および音声?視覚音声認識の結果を実現しています。このフレームワークは、マスキングされたマルチモーダルクラスタリング予測を通じて音声?視覚音声表現を学習し、堅牢な自己教師あり音声?視覚音声認識を提供します。
ターゲットユーザー :
["音声?視覚音声認識研究","自動音声認識システム開発","マルチモーダルデータクラスタリング分析"]
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
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使用シナリオ
研究者はAV-HuBERTフレームワークを用いて音声?視覚音声認識の試験研究を実施しました。
開発者はAV-HuBERTモデルを利用して、様々な言語環境における音声認識アプリケーションを開発しました。
教育関係者はAV-HuBERTを用いて言語学習ツールを開発し、生徒の言語理解能力向上に役立てています。
製品特徴
音声?視覚音声表現学習
マスキングされたマルチモーダルクラスタリング予測
自己教師あり学習
リップリーディング、ASR、および音声?視覚音声認識
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