minbpe
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Minbpe
紹介 :
minbpeプロジェクトは、LLMで広く用いられているBPEアルゴリズムの、分かりやすく教育的なコード実装を提供することを目的としています。このプロジェクトは2種類のTokenizerを提供し、BPEアルゴリズムの学習、エンコード、デコードといった主要な機能を実装しています。コードは簡潔で読みやすく、ユーザーは容易かつ効率的に利用できます。このプロジェクトは大きな注目を集めており、LLMおよび自然言語処理技術の発展に重要な役割を果たすと期待されています。
ターゲットユーザー :
["Transformerベースの言語モデルへの適用","BERTなどのモデルのTokenizerとして利用"]
総訪問数: 502.6M
最も高い割合の地域: US(19.34%)
ウェブサイト閲覧数 : 59.9K
使用シナリオ
minbpeを用いたテキストのBPEエンコーディング
minbpeを用いたカスタムBPETokenizerの実装
minbpeを用いた独自の言語モデルの学習
製品特徴
BPEアルゴリズムの学習の実装
テキストのBPEエンコーディングの実装
BPEエンコーディングされたテキストのデコーディングの実装
保存および読み込み機能の提供
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