

Langroid
紹介 :
Langroidは、軽量で拡張性が高く、原則に基づいたPythonフレームワークです。LLMベースのアプリケーションを簡単に構築できます。エージェントを設定し、オプションのコンポーネント(LLM、ベクトルストア、メソッド)を装備し、タスクを割り当て、メッセージ交換を通じて協力して問題解決を行うことができます。このマルチエージェントパラダイムはActorフレームワークに触発されています(ただし、これに関する知識は必要ありません!)。LangroidはLLMアプリケーション開発の全く新しい方法を提供し、開発者体験の簡素化に重点を置いています。Langchainは使用しません。コントリビューションを歓迎します — コントリビューションに関するアイデアはコントリビューションドキュメントをご覧ください。
ターゲットユーザー :
["LLM駆動型アプリケーションの迅速な開発","Q\u0026Aや対話システムの構築","非構造化テキストからの構造化情報の抽出","知識抽出とQ\u0026A","意味検索とレコメンドシステム"]
使用シナリオ
LLMとの直接的なインタラクション
エージェント、タスクの定義と実行
複数のエージェント間の通信
テキストからの構造化情報の抽出に関する関数呼び出しの例
製品特徴
OpenAIを始めとする数百のLLMプロバイダーをサポート
LLM応答のキャッシュをサポート
ベクトルストアQdrantとChromaをサポート
検索拡張生成をサポート
外部ドキュメントへのアクセスと引用の追跡をサポート
組み込み関数呼び出しとツールサポート
詳細なログとマルチエージェント間のインタラクションの追跡
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