Codestral Mamba
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Codestral Mamba
紹介 :
Codestral Mambaは、Mistral AIチームがリリースしたコード生成に特化した言語モデルです。Mamba2アーキテクチャに基づいており、線形時間推論の利点と理論上無限長のシーケンスモデリング能力を備えています。高度なコードと推論能力を備え、最新のTransformerベースのモデルに匹敵する性能を発揮します。
ターゲットユーザー :
Codestral Mambaは、コード作成効率の向上を目指す開発者やチームを主な対象としています。高速なコード生成と推論能力により、プログラミングタスクにおける時間節約と効率向上に役立ちます。特に、大量のコードや複雑なロジックの処理が必要な場合に最適です。
総訪問数: 5.6M
最も高い割合の地域: FR(36.13%)
ウェブサイト閲覧数 : 52.7K
使用シナリオ
ローカルコードアシスタントとして、開発者が迅速にコードを生成する支援
アーキテクチャ研究において新たな視点を与え、技術開発を促進する
Codestral 22Bと併用することで、様々な規模のモデルを選択可能にする
製品特徴
線形時間推論による高速な長入力への対応
理論上無限長のシーケンス処理が可能
高度なコードと推論能力で、SOTA Transformerモデルに匹敵
最大256kトークンのコンテキスト検索能力
mistral-inference SDKによるデプロイが可能
TensorRT-LLMおよびllama.cppによるローカル推論に対応
Apache 2.0ライセンスの下、無料での使用、修正、配布が可能
使用チュートリアル
1. mistral-inference SDKをダウンロードする
2. Hugging FaceからCodestral Mambaの元の重みを取得する
3. SDKを使用してCodestral Mambaモデルをデプロイする
4. 必要に応じてTensorRT-LLMまたはllama.cppを設定してローカル推論を行う
5. la Plateformeでモデルテストを行う(codestral-mamba-2407)
6. モデルの高度なコードと推論能力を活用して、実際のプログラミング問題を解決する
7. Apache 2.0ライセンスに従って、モデルを自由に使用、修正、配布する
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