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Open Source DeepResearch
简介 :
Open-source DeepResearch 是一个开源项目，旨在通过开源的框架和工具复现类似 OpenAI Deep Research 的功能。该项目基于 Hugging Face 平台，利用开源的大型语言模型（LLM）和代理框架，通过代码代理和工具调用实现复杂的多步推理和信息检索。其主要优点是开源、可定制性强，并且能够利用社区的力量不断改进。该项目的目标是让每个人都能在本地运行类似 DeepResearch 的智能代理，使用自己喜爱的模型，并且完全本地化和定制化。
需求人群 :
该产品适合研究人员、开发者和企业，尤其是那些希望利用开源技术构建智能代理系统的人群。它为用户提供了一个可定制化的框架，能够根据具体需求进行调整和优化，同时借助开源社区的力量，不断改进和扩展功能。
使用场景
研究人员可以利用该框架进行学术研究，快速获取和整理大量文献资料
开发者可以基于该框架开发定制化的智能代理应用，用于特定领域的信息处理
企业可以将其应用于内部知识管理，快速检索和总结企业内部文档和数据
产品特色
利用代码代理表达复杂动作，提高性能和效率
通过开源框架实现类似 Deep Research 的多步推理和信息检索
支持多种开源大型语言模型（LLM）
提供简单的文本浏览器和文本检查工具
支持多模态任务，能够处理图像等非文本信息
通过社区贡献和开源模式不断优化和改进
提供实时演示和开源代码，方便用户测试和开发
使用教程
1. 访问 Hugging Face 官方网站并注册账号
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2. 克隆 Open-source DeepResearch 的开源代码到本地
3. 安装所需的依赖库和工具
4. 配置开源的大型语言模型（LLM）
5. 使用代码代理编写任务逻辑，定义多步操作
6. 调试和优化代码，确保代理能够正确执行任务
7. 在本地运行代理系统，测试其性能和功能
8. 根据需要对系统进行定制化开发，扩展功能
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