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Open Source DeepResearch
簡介 :
Open-source DeepResearch 是一個開源項目，旨在通過開源的框架和工具復現類似 OpenAI Deep Research 的功能。該項目基於 Hugging Face 平臺，利用開源的大型語言模型（LLM）和代理框架，通過代碼代理和工具調用實現複雜的多步推理和信息檢索。其主要優點是開源、可定製性強，並且能夠利用社區的力量不斷改進。該項目的目標是讓每個人都能在本地運行類似 DeepResearch 的智能代理，使用自己喜愛的模型，並且完全本地化和定製化。
需求人群 :
該產品適合研究人員、開發者和企業，尤其是那些希望利用開源技術構建智能代理系統的人群。它為用戶提供了一個可定製化的框架，能夠根據具體需求進行調整和優化，同時藉助開源社區的力量，不斷改進和擴展功能。
使用場景
研究人員可以利用該框架進行學術研究，快速獲取和整理大量文獻資料
開發者可以基於該框架開發定製化的智能代理應用，用於特定領域的信息處理
企業可以將其應用於內部知識管理，快速檢索和總結企業內部文檔和數據
產品特色
利用代碼代理表達複雜動作，提高性能和效率
通過開源框架實現類似 Deep Research 的多步推理和信息檢索
支持多種開源大型語言模型（LLM）
提供簡單的文本瀏覽器和文本檢查工具
支持多模態任務，能夠處理圖像等非文本信息
通過社區貢獻和開源模式不斷優化和改進
提供即時演示和開源代碼，方便用戶測試和開發
使用教程
1. 訪問 Hugging Face 官方網站並註冊賬號
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2. 克隆 Open-source DeepResearch 的開源代碼到本地
3. 安裝所需的依賴庫和工具
4. 配置開源的大型語言模型（LLM）
5. 使用代碼代理編寫任務邏輯，定義多步操作
6. 調試和優化代碼，確保代理能夠正確執行任務
7. 在本地運行代理系統，測試其性能和功能
8. 根據需要對系統進行定製化開發，擴展功能
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4.5M
Erbuilder
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