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RAIN
简介 :
RAIN是一种实时动画无限视频流技术，能够在消费级设备上实现高质量、低延迟的实时动画。它通过高效计算不同噪声水平和长时间间隔的帧标记注意力，同时去噪比以往流式方法更多的帧标记，从而在保持视频流连贯性的同时，以更快的速度和更短的延迟生成视频帧。RAIN仅引入少量额外的1D注意力块，对系统负担较小。该技术有望在游戏渲染、直播和虚拟现实等领域与CG结合，利用AI的泛化能力渲染无数新场景和对象，并提供更互动的参与方式。
需求人群 :
目标受众为需要在消费级设备上进行实时视频动画创作的用户，如游戏开发者、视频内容创作者、直播主播等。这些用户可以通过RAIN技术，在不牺牲质量的情况下，实现高效、流畅的实时动画效果，提升内容的吸引力和互动性。
使用场景
在UBC-Fashion数据集上，仅用500个视频片段训练，就能实时生成高质量的全身动画
将真实人脸的表情和头部位置映射到动漫脸，实现跨领域面部变形动画
在游戏直播中，实时生成角色动画，提升观众观看体验
产品特色
能够在单个RTX 4090 GPU上实时动画无限视频流，低延迟
采用LCM Distillation加速UNet模型，使用TAESDV作为VAE解码器
通过TensorRT加速，一般运行速度为18fps，延迟约1.5秒
支持生成无限长视频，保持长期注意力，增强连贯性和一致性
对Stable Diffusion模型进行微调后，可实时低延迟生成高质量视频流
在基准数据集和超长视频生成中，表现出比竞品更好的质量、准确性和一致性
使用教程
1. 获取RAIN模型及相关代码，可通过项目提供的GitHub链接下载
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2. 准备所需的硬件设备，如RTX 4090 GPU，以及相应的软件环境
3. 使用LCM Distillation加速UNet模型，配置TAESDV作为VAE解码器
4. 利用TensorRT进行加速，优化模型运行性能
5. 将待动画的视频流输入模型，模型会按照设定的噪声水平和时间间隔进行处理
6. 实时输出动画效果，可通过项目提供的视频链接查看示例效果
7. 根据需要对模型进行微调，以适应特定的动画风格或应用场景
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