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RAIN
簡介 :
RAIN是一種即時動畫無限視頻流技術，能夠在消費級設備上實現高質量、低延遲的即時動畫。它通過高效計算不同噪聲水平和長時間間隔的幀標記注意力，同時去噪比以往流式方法更多的幀標記，從而在保持視頻流連貫性的同時，以更快的速度和更短的延遲生成視頻幀。RAIN僅引入少量額外的1D注意力塊，對系統負擔較小。該技術有望在遊戲渲染、直播和虛擬現實等領域與CG結合，利用AI的泛化能力渲染無數新場景和對象，並提供更互動的參與方式。
需求人群 :
目標受眾為需要在消費級設備上進行即時視頻動畫創作的用戶，如遊戲開發者、視頻內容創作者、直播主播等。這些用戶可以通過RAIN技術，在不犧牲質量的情況下，實現高效、流暢的即時動畫效果，提升內容的吸引力和互動性。
使用場景
在UBC-Fashion數據集上，僅用500個視頻片段訓練，就能即時生成高質量的全身動畫
將真實人臉的表情和頭部位置映射到動漫臉，實現跨領域面部變形動畫
在遊戲直播中，即時生成角色動畫，提升觀眾觀看體驗
產品特色
能夠在單個RTX 4090 GPU上即時動畫無限視頻流，低延遲
採用LCM Distillation加速UNet模型，使用TAESDV作為VAE解碼器
通過TensorRT加速，一般運行速度為18fps，延遲約1.5秒
支持生成無限長視頻，保持長期注意力，增強連貫性和一致性
對Stable Diffusion模型進行微調後，可即時低延遲生成高質量視頻流
在基準數據集和超長視頻生成中，表現出比競品更好的質量、準確性和一致性
使用教程
1. 獲取RAIN模型及相關代碼，可通過項目提供的GitHub鏈接下載
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2. 準備所需的硬件設備，如RTX 4090 GPU，以及相應的軟件環境
3. 使用LCM Distillation加速UNet模型，配置TAESDV作為VAE解碼器
4. 利用TensorRT進行加速，優化模型運行性能
5. 將待動畫的視頻流輸入模型，模型會按照設定的噪聲水平和時間間隔進行處理
6. 即時輸出動畫效果，可通過項目提供的視頻鏈接查看示例效果
7. 根據需要對模型進行微調，以適應特定的動畫風格或應用場景
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