Wan2.1-FLF2V-14B
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Wan2.1 FLF2V 14B
简介 :
Wan2.1-FLF2V-14B 是一个开源的大规模视频生成模型,旨在推动视频生成领域的进步。该模型在多项基准测试中表现优异,支持消费者级 GPU,能够高效生成 480P 和 720P 的视频。它在文本到视频、图像到视频等多个任务中表现出色,具有强大的视觉文本生成能力,适用于各种实际应用场景。
需求人群 :
该产品适合视频创作者、开发者和研究人员,尤其是需要生成高质量视频内容的人士。其强大的功能和兼容性使其在教育、娱乐、广告等多个行业都有广泛应用。
总访问量: 23.9M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 73.4K
使用场景
使用 Wan2.1 生成短视频,用于社交媒体内容创作。
将图像转化为视频,用于广告和营销视频制作。
开发新应用,利用视频生成功能增强用户体验。
产品特色
超越现有模型,提供最新的 SOTA 性能。
支持在消费者级 GPU 上运行,具备良好的兼容性。
能够处理文本到视频、图像到视频等多种任务。
支持中英文文本生成,提升实际应用的灵活性。
通过 Wan-VAE 实现高效的编码和解码,保持时间信息。
集成到多种工具和平台,便于使用和集成。
使用教程
克隆模型库:git clone https://github.com/Wan-Video/Wan2.1.git
安装依赖项:pip install -r requirements.txt
下载模型权重:使用 huggingface-cli 或 modelscope-cli 进行模型下载。
运行文本到视频生成:使用生成命令,并指定参数和提示。
根据需要调整模型参数和生成选项,以优化视频质量。
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