NVIDIA Cosmos
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NVIDIA Cosmos
简介 :
NVIDIA Cosmos是一个先进的世界基础模型平台,旨在加速物理AI系统的开发,如自动驾驶车辆和机器人。它提供了一系列预训练的生成模型、高级分词器和加速数据处理管道,使开发者能够更容易地构建和优化物理AI应用。Cosmos通过其开放的模型许可,降低了开发成本,提高了开发效率,适用于各种规模的企业和研究机构。
需求人群 :
适用于自动驾驶车辆、机器人和视觉AI领域的开发者,帮助他们快速构建和优化物理AI系统。
总访问量: 36.8M
占比最多地区: US(20.95%)
本站浏览量 : 68.2K
使用场景
自动驾驶车辆开发:利用Cosmos生成各种驾驶场景的合成数据,用于训练和测试自动驾驶模型。
机器人仿真:通过Cosmos生成的视频数据,进行机器人的行为预测和决策优化。
视觉AI应用:使用Cosmos生成的高质量视频,提升视觉识别和分析的准确性。
产品特色
提供预训练的世界基础模型,用于生成物理感知视频和世界状态
支持多模态输入,如图像、文本和视频,生成高质量的输出
具备内置的安全防护措施,如品牌过滤和有害内容检测
加速数据处理和清洗,提高数据准备效率
支持自定义模型的开发和微调,满足特定应用需求
与NVIDIA Omniverse集成,支持多宇宙模拟和实时决策
使用教程
1. 访问NVIDIA Cosmos官方网站,了解产品功能和使用指南。
2. 注册并获取Cosmos世界基础模型的访问权限。
3. 根据需求选择合适的预训练模型或使用Cosmos的工具开发自定义模型。
4. 利用NVIDIA NeMo Curator进行数据处理和清洗,准备高质量的训练数据。
5. 在NVIDIA Omniverse中进行多宇宙模拟,测试和优化物理AI系统的性能。
6. 部署和集成Cosmos模型到实际应用中,实现物理AI功能。
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