NVIDIA Cosmos
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NVIDIA Cosmos
紹介 :
NVIDIA Cosmosは、自動運転車やロボットなどの物理AIシステムの開発を加速させるための、高度な世界基礎モデルプラットフォームです。事前にトレーニングされた生成モデル、高度なトークナイザー、高速データ処理パイプラインを提供することで、開発者は物理AIアプリケーションの構築と最適化を容易に行えます。オープンなモデルライセンスにより開発コストを削減し、開発効率を向上させるため、あらゆる規模の企業や研究機関に適しています。
ターゲットユーザー :
自動運転車、ロボット、ビジョンAI分野の開発者が、物理AIシステムの迅速な構築と最適化に役立ちます。
総訪問数: 43.2M
最も高い割合の地域: US(20.95%)
ウェブサイト閲覧数 : 54.9K
使用シナリオ
自動運転車開発:Cosmosを使用して、様々な運転状況の合成データを作成し、自動運転モデルのトレーニングとテストに使用します。
ロボットシミュレーション:Cosmosによって生成されたビデオデータを使用して、ロボットの行動予測と意思決定の最適化を行います。
ビジョンAIアプリケーション:Cosmosによって生成された高品質ビデオを使用して、ビジュアル認識と分析の精度を向上させます。
製品特徴
物理的な知覚ビデオと世界状態を生成するための、事前にトレーニングされた世界基礎モデルを提供
画像、テキスト、ビデオなどのマルチモーダル入力をサポートし、高品質の出力を生成
ブランドフィルターや有害コンテンツ検出などの、組み込みの安全対策を備えている
データ処理とクレンジングを高速化し、データ準備の効率を向上
特定のアプリケーションのニーズを満たすために、カスタムモデルの開発と微調整をサポート
NVIDIA Omniverseと統合し、マルチバースシミュレーションとリアルタイム意思決定をサポート
使用チュートリアル
1. NVIDIA Cosmosの公式ウェブサイトにアクセスし、製品機能と使用方法を確認します。
2. 登録してCosmos世界基礎モデルへのアクセス権を取得します。
3. 必要に応じて適切な事前トレーニング済みモデルを選択するか、Cosmosのツールを使用してカスタムモデルを開発します。
4. NVIDIA NeMo Curatorを使用してデータ処理とクレンジングを行い、高品質のトレーニングデータを作成します。
5. NVIDIA Omniverseでマルチバースシミュレーションを行い、物理AIシステムのパフォーマンスをテストおよび最適化します。
6. Cosmosモデルを実際のアプリケーションにデプロイおよび統合し、物理AI機能を実現します。
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