%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Internvl2 5 26B MPO
简介 :
InternVL2_5-26B-MPO是一个多模态大型语言模型（MLLM），它在InternVL2.5的基础上，通过混合偏好优化（Mixed Preference Optimization, MPO）进一步提升了模型性能。该模型能够处理包括图像、文本在内的多模态数据，广泛应用于图像描述、视觉问答等场景。它的重要性在于能够理解和生成与图像内容紧密相关的文本，推动了多模态人工智能的边界。产品背景信息包括其在多模态任务中的卓越性能，以及在OpenCompass Learderboard中的评估结果。该模型为研究者和开发者提供了强大的工具，以探索和实现多模态人工智能的潜力。
需求人群 :
目标受众为人工智能领域的研究者、开发者以及企业用户，特别是那些需要处理和分析多模态数据的群体。该产品适合他们，因为它提供了一个先进的工具来理解和生成与视觉内容相关的文本，有助于开发智能图像分析、自动化内容生成等应用。
使用场景
使用InternVL2_5-26B-MPO生成关于自然景观图片的描述。
通过模型进行艺术作品的视觉问答，解释艺术风格和历史背景。
在电子商务平台中，利用模型比较不同产品的图像，提供详细的购买建议。
产品特色
支持多模态数据输入，包括图像和文本。
能够生成与图像内容相关的详细描述和故事。
进行视觉问答，回答与图像相关的问题。
支持多轮对话，提供连贯的交互体验。
通过混合偏好优化提升模型的偏好学习和生成质量。
支持多图像输入，进行比较和关联分析。
提供模型量化版本，优化模型部署效率。
使用教程
1. 访问Hugging Face模型库，并找到InternVL2_5-26B-MPO模型。
%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%230080ff;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M16.2,11.1c.4.5.4,1.2,0,1.8l-4.7,7.1h-3.8l5.3-8L7.6,4h3.8l4.7,7.1Z'/%3e%3c/svg%3e)
2. 根据需要处理的数据类型（如图像、文本），准备输入数据。
3. 使用Transformers库加载模型，并根据文档配置相应的参数。
4. 将准备好的数据输入模型，进行推理或生成任务。
5. 分析模型输出的结果，并根据应用场景进行后续处理。
6. 在多轮对话或多图像分析的场景中，可以持续向模型提供新的输入，以维持上下文连贯性。
7. 根据需要，可以对模型进行微调，以适应特定的应用需求。
精选AI产品推荐
Deepmind Gemini
Gemini是谷歌DeepMind推出的新一代人工智能系统。它能够进行多模态推理,支持文本、图像、视频、音频和代码之间的无缝交互。Gemini在语言理解、推理、数学、编程等多个领域都超越了之前的状态,成为迄今为止最强大的AI系统之一。它有三个不同规模的版本,可满足从边缘计算到云计算的各种需求。Gemini可以广泛应用于创意设计、写作辅助、问题解答、代码生成等领域。
AI模型
11.4M
中文精选
Liblibai
LiblibAI是一个中国领先的AI创作平台,提供强大的AI创作能力,帮助创作者实现创意。平台提供海量免费AI创作模型,用户可以搜索使用模型进行图像、文字、音频等创作。平台还支持用户训练自己的AI模型。平台定位于广大创作者用户,致力于创造条件普惠,服务创意产业,让每个人都享有创作的乐趣。
AI模型
8.0M