FlagCX
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Flagcx
简介 :
FlagCX是由北京人工智能研究院(BAAI)支持开发的可扩展和自适应的跨芯片通信库。它是FlagAI-Open开源计划的一部分,旨在促进AI技术的开源生态系统。FlagCX利用原生集体通信库,全面支持不同平台上的单芯片通信。支持的通信后端包括NCCL、IXCCL和CNCL。
需求人群 :
FlagCX的目标受众是AI开发者、研究人员和爱好者,他们需要在不同的硬件平台上进行高效的数据通信。该产品因其开源特性和对多种通信后端的支持,适合需要进行大规模数据处理和高性能计算的用户。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 56.9K
使用场景
用于AI模型训练中的数据并行处理。
在深度学习框架中实现多芯片之间的高效通信。
作为开源项目,被全球的开发者和研究者用于各种AI相关的研究和开发工作。
产品特色
支持不同平台上的单芯片通信。
提供跨芯片通信的全面支持。
利用原生集体通信库,如NCCL、IXCCL和CNCL。
提供构建和测试指南,方便开发者使用和测试。
支持自定义构建路径和设备运行时及通信库的安装路径。
提供多种测试参数,以适应不同的性能测试需求。
使用教程
1. 克隆仓库:使用git clone命令克隆FlagCX的代码库。
2. 构建库:进入FlagCX目录,使用make命令加上对应的平台标志进行构建。
3. 测试性能:在test/perf目录下,使用make命令构建测试程序,并运行测试程序,例如使用./test_allreduce -b 128M -e 8G -f 2进行性能测试。
4. 调整测试参数:根据需要调整测试参数,例如使用-b、-e、-f参数来设置测试数据的大小范围和增量。
5. 查看文档:访问FlagCX的GitHub页面,查看README和LICENSE文件以了解更多使用和许可信息。
6. 贡献代码:如果需要,开发者可以向FlagCX贡献代码,共同推动项目的发展。
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