
使用場景
用於AI模型訓練中的數據並行處理。
在深度學習框架中實現多芯片之間的高效通信。
作為開源項目,被全球的開發者和研究者用於各種AI相關的研究和開發工作。
產品特色
支持不同平臺上的單芯片通信。
提供跨芯片通信的全面支持。
利用原生集體通信庫,如NCCL、IXCCL和CNCL。
提供構建和測試指南,方便開發者使用和測試。
支持自定義構建路徑和設備運行時及通信庫的安裝路徑。
提供多種測試參數,以適應不同的性能測試需求。
使用教程
1. 克隆倉庫:使用git clone命令克隆FlagCX的代碼庫。
2. 構建庫:進入FlagCX目錄,使用make命令加上對應的平臺標誌進行構建。
3. 測試性能:在test/perf目錄下,使用make命令構建測試程序,並運行測試程序,例如使用./test_allreduce -b 128M -e 8G -f 2進行性能測試。
4. 調整測試參數:根據需要調整測試參數,例如使用-b、-e、-f參數來設置測試數據的大小範圍和增量。
5. 查看文檔:訪問FlagCX的GitHub頁面,查看README和LICENSE文件以瞭解更多使用和許可信息。
6. 貢獻代碼:如果需要,開發者可以向FlagCX貢獻代碼,共同推動項目的發展。
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