

POINTS Yi 1.5 9B Chat
简介 :
POINTS-Yi-1.5-9B-Chat是一个视觉语言模型,它集成了最新的视觉语言模型技术和微信AI提出的新技术。该模型在预训练数据集过滤、模型汤(Model Soup)技术等方面有显著创新,能够显著减少预训练数据集的大小并提高模型性能。它在多个基准测试中表现优异,是视觉语言模型领域的一个重要进展。
需求人群 :
目标受众为研究人员、开发者和企业,特别是那些需要在视觉语言领域进行模型训练和应用的专业人士。该产品通过提供先进的视觉语言模型技术和优化策略,帮助用户提高模型性能,减少计算资源消耗,加速研发进程。
使用场景
在图像描述任务中,使用POINTS-Yi-1.5-9B-Chat生成详细的图像描述。
在视觉问答任务中,利用模型回答与图像相关的问题。
在视觉指令执行任务中,根据用户提供的图像和指令,模型执行相应的操作。
产品特色
集成最新的视觉语言模型技术,如CapFusion、Dual Vision Encoder和Dynamic High Resolution。
使用困惑度作为指标过滤预训练数据集,减少数据集大小并提高模型性能。
应用模型汤技术,对不同视觉指令调整数据集微调后的模型进行整合,进一步提升性能。
在多个基准测试中表现优异,包括MMBench-dev-en、MathVista、HallucinationBench等。
支持Image-Text-to-Text的多模态交互,适用于需要视觉和语言结合的场景。
提供了详细的使用示例和代码,方便开发者快速上手和集成。
使用教程
1. 安装必要的库,如transformers、PIL和torch。
2. 导入AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer,以及CLIPImageProcessor。
3. 准备图像数据,可以是网络图片或本地。图片。
4. 加载模型和分词器,指定模型路径为'WePOINTS/POINTS-Yi-1-5-9B-Chat'。
5. 配置生成参数,如最大新令牌数、温度、top_p和beam数。
6. 使用模型的chat方法,传入图像、提示、分词器、图像处理器等参数。
7. 获取模型输出并打印结果。
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