POINTS-Yi-1.5-9B-Chat
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POINTS Yi 1.5 9B Chat
簡介 :
POINTS-Yi-1.5-9B-Chat是一個視覺語言模型,它集成了最新的視覺語言模型技術和微信AI提出的新技術。該模型在預訓練數據集過濾、模型湯(Model Soup)技術等方面有顯著創新,能夠顯著減少預訓練數據集的大小並提高模型性能。它在多個基準測試中表現優異,是視覺語言模型領域的一個重要進展。
需求人群 :
目標受眾為研究人員、開發者和企業,特別是那些需要在視覺語言領域進行模型訓練和應用的專業人士。該產品通過提供先進的視覺語言模型技術和優化策略,幫助用戶提高模型性能,減少計算資源消耗,加速研發進程。
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佔比最多地區: US(17.94%)
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使用場景
在圖像描述任務中,使用POINTS-Yi-1.5-9B-Chat生成詳細的圖像描述。
在視覺問答任務中,利用模型回答與圖像相關的問題。
在視覺指令執行任務中,根據用戶提供的圖像和指令,模型執行相應的操作。
產品特色
集成最新的視覺語言模型技術,如CapFusion、Dual Vision Encoder和Dynamic High Resolution。
使用困惑度作為指標過濾預訓練數據集,減少數據集大小並提高模型性能。
應用模型湯技術,對不同視覺指令調整數據集微調後的模型進行整合,進一步提升性能。
在多個基準測試中表現優異,包括MMBench-dev-en、MathVista、HallucinationBench等。
支持Image-Text-to-Text的多模態交互,適用於需要視覺和語言結合的場景。
提供了詳細的使用示例和代碼,方便開發者快速上手和集成。
使用教程
1. 安裝必要的庫,如transformers、PIL和torch。
2. 導入AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer,以及CLIPImageProcessor。
3. 準備圖像數據,可以是網絡圖片或本地。圖片。
4. 加載模型和分詞器,指定模型路徑為'WePOINTS/POINTS-Yi-1-5-9B-Chat'。
5. 配置生成參數,如最大新令牌數、溫度、top_p和beam數。
6. 使用模型的chat方法,傳入圖像、提示、分詞器、圖像處理器等參數。
7. 獲取模型輸出並打印結果。
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