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Promptql
简介 :
PromptQL是一个专为AI设计的代理数据访问工具，它通过代理查询规划，像人类一样检索数据，首先收集相关信息，然后应用合适的大型语言模型（LLM）进行分类和后续处理，以提高私有数据的检索效率和准确性。这一技术的出现，解决了传统搜索算法在封闭领域中对数据检索的局限性，特别是在用户提出非标准化查询时，PromptQL能够更好地理解和响应。产品背景信息显示，PromptQL旨在通过与用户的紧密合作，免费构建首个代理，以评估和提升现有AI代理/助手的性能。
需求人群 :
目标受众为需要处理大量私有数据的企业或个人，特别是那些在封闭领域内寻求提高数据检索效率和准确性的用户。PromptQL通过模拟人类处理数据的方式，使得非标准化查询能够得到更准确的响应，特别适合需要高度定制化数据访问解决方案的企业和开发者。
使用场景
企业使用PromptQL检索特定月份的Uber收据。
个人用户通过PromptQL查询过去三个月内购买的产品。
销售团队利用PromptQL提取销售机会中的共同痛点。
项目经理使用PromptQL总结Acme项目的最新活动并制定行动项。
产品特色
- 代理查询规划：PromptQL能够模拟人类的思维过程，先收集相关数据，再应用LLM进行分类和处理。
- 私有数据检索：专门针对私有数据设计，提高了数据检索的安全性和准确性。
- 与LLM集成：PromptQL可以与大型语言模型集成，以提高数据处理的智能化水平。
- 用户自定义：用户可以根据自己的需求添加LLM API密钥，定制化数据访问方案。
- 易于上手：提供简洁的步骤指导用户如何连接数据、添加API密钥并开始使用AI。
- 性能对比：通过ADAB（代理数据访问基准）评估现有AI代理/助手的性能，并与PromptQL进行对比。
- 开放合作：鼓励用户与开发者合作，共同构建和优化AI代理。
使用教程
1. 连接你的数据：按照PromptQL的指导将你的私有数据源连接到平台。
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2. 添加你的LLM API密钥：在PromptQL中输入你选择的大型语言模型的API密钥，以便进行数据分类和处理。
3. 构建与AI：利用连接的数据和LLM，开始构建你的代理查询规划，以实现自动化的数据访问和处理。
4. 评估性能：通过代理数据访问基准（ADAB）评估你的AI代理/助手的性能，并与PromptQL进行对比。
5. 优化代理：根据性能评估结果，调整和优化你的代理查询规划，以提高数据检索的效率和准确性。
6. 合作开发：与PromptQL团队合作，进一步开发和完善你的AI代理，以满足特定的业务需求。
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