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Promptql
簡介 :
PromptQL是一個專為AI設計的代理數據訪問工具，它通過代理查詢規劃，像人類一樣檢索數據，首先收集相關信息，然後應用合適的大型語言模型（LLM）進行分類和後續處理，以提高私有數據的檢索效率和準確性。這一技術的出現，解決了傳統搜索算法在封閉領域中對數據檢索的侷限性，特別是在用戶提出非標準化查詢時，PromptQL能夠更好地理解和響應。產品背景信息顯示，PromptQL旨在通過與用戶的緊密合作，免費構建首個代理，以評估和提升現有AI代理/助手的性能。
需求人群 :
目標受眾為需要處理大量私有數據的企業或個人，特別是那些在封閉領域內尋求提高數據檢索效率和準確性的用戶。PromptQL通過模擬人類處理數據的方式，使得非標準化查詢能夠得到更準確的響應，特別適合需要高度定製化數據訪問解決方案的企業和開發者。
使用場景
企業使用PromptQL檢索特定月份的Uber收據。
個人用戶通過PromptQL查詢過去三個月內購買的產品。
銷售團隊利用PromptQL提取銷售機會中的共同痛點。
項目經理使用PromptQL總結Acme項目的最新活動並制定行動項。
產品特色
- 代理查詢規劃：PromptQL能夠模擬人類的思維過程，先收集相關數據，再應用LLM進行分類和處理。
- 私有數據檢索：專門針對私有數據設計，提高了數據檢索的安全性和準確性。
- 與LLM集成：PromptQL可以與大型語言模型集成，以提高數據處理的智能化水平。
- 用戶自定義：用戶可以根據自己的需求添加LLM API密鑰，定製化數據訪問方案。
- 易於上手：提供簡潔的步驟指導用戶如何連接數據、添加API密鑰並開始使用AI。
- 性能對比：通過ADAB（代理數據訪問基準）評估現有AI代理/助手的性能，並與PromptQL進行對比。
- 開放合作：鼓勵用戶與開發者合作，共同構建和優化AI代理。
使用教程
1. 連接你的數據：按照PromptQL的指導將你的私有數據源連接到平臺。
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2. 添加你的LLM API密鑰：在PromptQL中輸入你選擇的大型語言模型的API密鑰，以便進行數據分類和處理。
3. 構建與AI：利用連接的數據和LLM，開始構建你的代理查詢規劃，以實現自動化的數據訪問和處理。
4. 評估性能：通過代理數據訪問基準（ADAB）評估你的AI代理/助手的性能，並與PromptQL進行對比。
5. 優化代理：根據性能評估結果，調整和優化你的代理查詢規劃，以提高數據檢索的效率和準確性。
6. 合作開發：與PromptQL團隊合作，進一步開發和完善你的AI代理，以滿足特定的業務需求。
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