
使用场景
使用模型为电子商务网站生成产品图片的描述。
集成到智能助手中,提供基于图像的问答服务。
用于教育领域,帮助学生理解复杂图表和图解。
产品特色
视觉识别:优化模型以识别图片中的对象和场景。
图像推理:根据图片内容进行逻辑推理并回答相关问题。
图片描述:生成描述图片内容的文本。
助手式聊天:结合图片和文本进行对话,提供类似助手的交互体验。
视觉问答(VQA):理解图片内容并回答有关问题。
文档视觉问答(DocVQA):理解文档布局和文本,然后回答相关问题。
图像-文本检索:将图片与描述性文本匹配。
视觉定位:理解语言如何引用图片的特定部分,使AI模型能够根据自然语言描述定位物体或区域。
使用教程
1. 安装必要的库,如transformers和torch。
2. 使用Hugging Face的模型标识符加载Llama-3.2-90B-Vision模型。
3. 准备输入数据,包括图片和文本提示。
4. 使用模型的处理器处理输入数据。
5. 将处理后的数据输入模型并生成输出。
6. 解码模型输出,获取文本结果。
7. 根据需要进一步处理或展示结果。
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