
使用場景
使用模型為電子商務網站生成產品圖片的描述。
集成到智能助手中,提供基於圖像的問答服務。
用於教育領域,幫助學生理解複雜圖表和圖解。
產品特色
視覺識別:優化模型以識別圖片中的對象和場景。
圖像推理:根據圖片內容進行邏輯推理並回答相關問題。
圖片描述:生成描述圖片內容的文本。
助手式聊天:結合圖片和文本進行對話,提供類似助手的交互體驗。
視覺問答(VQA):理解圖片內容並回答有關問題。
文檔視覺問答(DocVQA):理解文檔佈局和文本,然後回答相關問題。
圖像-文本檢索:將圖片與描述性文本匹配。
視覺定位:理解語言如何引用圖片的特定部分,使AI模型能夠根據自然語言描述定位物體或區域。
使用教程
1. 安裝必要的庫,如transformers和torch。
2. 使用Hugging Face的模型標識符加載Llama-3.2-90B-Vision模型。
3. 準備輸入數據,包括圖片和文本提示。
4. 使用模型的處理器處理輸入數據。
5. 將處理後的數據輸入模型並生成輸出。
6. 解碼模型輸出,獲取文本結果。
7. 根據需要進一步處理或展示結果。
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