Phi-3.5-vision
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Phi 3.5 Vision
简介 :
Phi-3.5-vision是微软开发的轻量级、最新一代的多模态模型,基于包括合成数据和经过筛选的公开可用网站在内的数据集构建,专注于文本和视觉的高质量、密集推理数据。该模型属于Phi-3模型家族,经过严格的增强过程,结合了监督微调和直接偏好优化,以确保精确的指令遵循和强大的安全措施。
需求人群 :
目标受众为需要在视觉和文本输入能力方面进行AI系统和应用开发的研究人员和开发者。特别是那些寻求在内存或计算资源受限、对延迟敏感或需要图像理解能力的应用场景中的专业人士。
总访问量: 29.7M
占比最多地区: US(17.94%)
本站浏览量 : 52.4K
使用场景
在办公自动化中,对多页文档进行摘要生成。
在教育领域,对教学幻灯片进行内容分析和知识点提取。
在内容创作中,对图像集合进行比较和故事叙述。
产品特色
支持多帧图像理解和推理,适用于办公场景。
在单图像基准测试中表现出性能提升,如MMMU和MMBench。
提供多语言支持,但主要针对英语环境设计。
适用于内存/计算受限环境和延迟敏感场景。
支持图像理解、光学字符识别、图表和表格理解。
设计用于加速语言和多模态模型的研究,作为生成式AI功能构建模块。
使用教程
1. 获取Phi-3.5-vision-instruct模型检查点。
2. 使用提供的示例代码进行推理。
3. 准备图像数据,并将它们加载到模型中。
4. 根据需求构建提示(prompt),例如请求模型对图像进行摘要。
5. 使用模型生成输出,例如文本摘要或图像比较结果。
6. 根据需要调整模型参数,以优化性能和输出质量。
7. 将模型集成到更大的AI应用或系统中。
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