RAG_Techniques
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RAG Techniques
简介 :
RAG_Techniques 是一个专注于检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系统的技术集合,旨在提升系统的准确性、效率和上下文丰富性。它提供了一个前沿技术的中心,通过社区贡献和协作环境,推动RAG技术的发展和创新。
需求人群 :
RAG_Techniques 适合研究人员和实践者,他们希望探索和推动RAG技术的边界,通过这个资源中心,他们可以获取最新的技术进展和实现指南,共同促进AI领域的进步。
总访问量: 474.6M
占比最多地区: US(19.34%)
本站浏览量 : 58.5K
使用场景
使用Simple RAG技术为新入门者提供基础RAG方法
利用Context Enrichment Techniques通过扩展上下文提高检索精度
应用Multi-faceted Filtering技术进行结果的多方面过滤和质量提升
产品特色
提供RAG系统的高级增强技术
包含详尽的文档和实践指导
定期更新以包含最新进展
支持社区贡献和讨论
使用教程
克隆RAG_Techniques仓库到本地
导航至感兴趣的技术目录
遵循每个技术目录中的详细实现指南
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