RAG_Techniques
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RAG Techniques
簡介 :
RAG_Techniques 是一個專注於檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)系統的技術集合,旨在提升系統的準確性、效率和上下文豐富性。它提供了一個前沿技術的中心,通過社區貢獻和協作環境,推動RAG技術的發展和創新。
需求人群 :
RAG_Techniques 適合研究人員和實踐者,他們希望探索和推動RAG技術的邊界,通過這個資源中心,他們可以獲取最新的技術進展和實現指南,共同促進AI領域的進步。
總訪問量: 474.6M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 56.0K
使用場景
使用Simple RAG技術為新入門者提供基礎RAG方法
利用Context Enrichment Techniques通過擴展上下文提高檢索精度
應用Multi-faceted Filtering技術進行結果的多方面過濾和質量提升
產品特色
提供RAG系統的高級增強技術
包含詳盡的文檔和實踐指導
定期更新以包含最新進展
支持社區貢獻和討論
使用教程
克隆RAG_Techniques倉庫到本地
導航至感興趣的技術目錄
遵循每個技術目錄中的詳細實現指南
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