

Fiddlecube
简介 :
FiddleCube是一个专注于数据科学领域的产品,它能够快速地从用户的数据中生成问答对,帮助用户评估大型语言模型(LLMs)。它提供了准确的黄金数据集,支持多种问题类型,并能够通过度量标准来评估数据的准确性。此外,FiddleCube还提供了诊断工具,帮助用户找出并改进性能不佳的查询。
需求人群 :
目标受众主要是数据科学家、机器学习工程师和需要评估语言模型性能的研究人员。FiddleCube通过提供快速生成问答对和评估模型的工具,帮助他们解决创建高质量数据集的难题,从而提高模型评估的效率和准确性。
使用场景
Oren Dar,Intuit的数据科学家,认为FiddleCube解决了创建高质量数据集的核心挑战。
She-Lan,Interval Works的CEO,通过Y Combinator公司页面发现FiddleCube,认为它解决了所有问题,非常出色。
Shiv,Athina.ai的CEO,表示之前用户缺乏好的数据集来评估他们的模型,而FiddleCube让高质量评估数据集触手可及。
产品特色
两行代码轻松集成到现有项目中
支持8种以上的问题类型,确保测试的多样性和完整性
基于度量标准的准确性评分,便于筛选低质量数据
快速创建高质量的数据集
运行诊断,提供根本原因分析和改进建议
支持自定义集成和自托管,保障数据隐私
使用教程
1. 访问FiddleCube网站并注册账户。
2. 根据需要选择适合的计划,例如免费计划或企业计划。
3. 将FiddleCube提供的代码集成到你的项目中。
4. 使用FiddleCube生成问答对,评估你的数据集。
5. 利用FiddleCube的诊断工具找出性能问题并进行改进。
6. 根据反馈调整问题类型和数据集,以提高评估的准确性。
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