SignLLM
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Signllm
简介 :
SignLLM是首个多语种手语生成模型,它基于公共手语数据构建,包括美国手语(ASL)和其他七种手语。该模型能够从文本或提示生成手语手势,并通过强化学习加速训练过程,提高数据采样质量。SignLLM在八种手语的生产任务上都达到了最先进的性能。
需求人群 :
SignLLM主要面向手语翻译、手语教学和聋人社群。它通过提供高质量的手语生成模型,帮助聋人更好地理解和学习手语,同时也为手语翻译和教学提供技术支持。
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使用场景
聋人社群使用SignLLM学习手语,提高沟通能力
手语翻译人员利用SignLLM进行实时翻译,提高工作效率
教育机构将SignLLM作为辅助教学工具,帮助学生学习手语
产品特色
多语种手语数据集Prompt2Sign的构建与优化
基于seq2seq和text2text模型的翻译模型训练
两种新颖的多语种手语生成模式
基于强化学习的新型损失函数和模块
通过风格迁移/特定微调生成模型将输出转换为真实人类外观
与现有模型相比,在手语生成任务上取得显著性能提升
使用教程
步骤1: 访问SignLLM官网并下载相关数据集和代码
步骤2: 根据官方文档将手语视频转换为模型友好的格式
步骤3: 使用SignLLM提供的多语种手语生成模式进行训练
步骤4: 利用强化学习模块优化模型训练过程
步骤5: 将模型输出通过风格迁移/特定微调生成模型转换为真实手语视频
步骤6: 根据需要调整模型参数,优化手语生成效果
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