SignLLM
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Signllm
簡介 :
SignLLM是首個多語種手語生成模型,它基於公共手語數據構建,包括美國手語(ASL)和其他七種手語。該模型能夠從文本或提示生成手語手勢,並通過強化學習加速訓練過程,提高數據採樣質量。SignLLM在八種手語的生產任務上都達到了最先進的性能。
需求人群 :
SignLLM主要面向手語翻譯、手語教學和聾人社群。它通過提供高質量的手語生成模型,幫助聾人更好地理解和學習手語,同時也為手語翻譯和教學提供技術支持。
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使用場景
聾人社群使用SignLLM學習手語,提高溝通能力
手語翻譯人員利用SignLLM進行即時翻譯,提高工作效率
教育機構將SignLLM作為輔助教學工具,幫助學生學習手語
產品特色
多語種手語數據集Prompt2Sign的構建與優化
基於seq2seq和text2text模型的翻譯模型訓練
兩種新穎的多語種手語生成模式
基於強化學習的新型損失函數和模塊
通過風格遷移/特定微調生成模型將輸出轉換為真實人類外觀
與現有模型相比,在手語生成任務上取得顯著性能提升
使用教程
步驟1: 訪問SignLLM官網並下載相關數據集和代碼
步驟2: 根據官方文檔將手語視頻轉換為模型友好的格式
步驟3: 使用SignLLM提供的多語種手語生成模式進行訓練
步驟4: 利用強化學習模塊優化模型訓練過程
步驟5: 將模型輸出通過風格遷移/特定微調生成模型轉換為真實手語視頻
步驟6: 根據需要調整模型參數,優化手語生成效果
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