Gemma 2
G
Gemma 2
简介 :
Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型,拥有27亿参数,提供与Llama 3 70B相当的性能,但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化,或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行,降低了部署成本,使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链,支持云解决方案和社区工具,如Google Cloud和Axolotl,以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。
需求人群 :
Gemma 2适合AI开发者和研究人员,他们需要高性能、高效率的模型来开发创新的AI应用。它还适合那些希望降低AI模型部署成本的企业,以及希望在多种硬件配置上优化性能的开发者。
总访问量: 1.1M
占比最多地区: US(25.51%)
本站浏览量 : 49.7K
使用场景
用于自然语言处理的高级应用开发
图像和视频分析的深度学习模型训练
大规模数据集上的机器学习任务
产品特色
拥有27亿参数,性能与Llama 3 70B相当
在NVIDIA GPU或单个TPU主机上高效运行
降低部署成本,提高可访问性
提供强大的调优工具链,支持多种平台和工具
与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM等合作伙伴集成
优化性能,支持不同硬件配置的部署
使用教程
步骤1:访问Gemma 2的官方网站或平台
步骤2:根据需要选择合适的模型大小和配置
步骤3:下载或访问Gemma 2模型
步骤4:使用提供的调优工具链对模型进行微调
步骤5:在目标硬件上部署模型
步骤6:进行性能测试和优化
步骤7:将模型集成到最终的AI应用中
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase