# 性能提升

GrowthTrackAI 是一款专注于帮助网站所有者和在线企业通过AI技术提升网站性能和收入的工具。它利用先进的数据分析技术，提供关于网站转化、收入增长、SEO优化和性能提升的深度洞察。该产品的主要优点是完全免费且无需注册，用户可以快速获取实用的建议和策略，以优化他们的在线业务。它适用于各种规模的企业，尤其是那些希望在数字领域提升竞争力的中小企业。

Prisma Optimize是一个利用人工智能技术来分析和优化数据库查询的工具。它通过提供深入的洞察和可操作的建议来提高数据库查询效率，从而加速应用程序的运行。Prisma Optimize支持多种数据库，包括PostgreSQL、MySQL、SQLite、SQL Server、CockroachDB、PlanetScale和Supabase等，能够无缝集成到现有的技术栈中，无需进行大规模的修改或迁移。产品的主要优点包括提高数据库性能、减少查询延迟、优化查询模式等，对于开发者和数据库管理员来说，这是一个强大的工具，可以帮助他们更有效地管理和优化数据库。

Athlabs是一个利用人工智能技术为用户提供运动训练反馈的数字教练平台。它通过多模态AI模型提供即时、校正性反馈，帮助用户在没有运动损伤的情况下进行训练。平台还提供个性化指导，由专业体育专家提供精确的指导，以及为用户定制的挑战训练计划。此外，Athlabs还计划提供专家洞察，以进一步提升用户的表现。

SmartGrip是一款与PGA TOUR®认证教练和专业人士共同开发的智能高尔夫手套助手。它利用实时手部位置和运动技术，在每次击球前改善握杆方式，提供更一致和控制的球路飞行，以及增加开球距离。SmartGrip已获得美国高尔夫球协会(USGA)的完全许可，符合高尔夫规则。

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b-ftd) 是一个基于Code Llama构建的先进大型语言模型，专注于编译器优化和代码推理。它在预测LLVM优化效果和汇编代码反编译方面展现出了卓越的性能，能够显著提高代码效率和减小代码体积。

Meta Large Language Model Compiler (LLM Compiler-13b) 是基于Code Llama构建的，专注于代码优化和编译器推理的先进大型语言模型。它在编译器优化任务上展现出比现有公开可用的大型语言模型更强的理解能力，能够完美模拟编译器输出20%的时间。LLM Compiler提供了两种模型尺寸：7B和13B参数，针对不同的服务和延迟需求进行了训练。该模型是免费的，适用于研究和商业用途，旨在支持编译器研究人员和工程师，并激发创新工具的开发。

LLM Compiler-7b-ftd是由Meta开发的大型语言模型，它基于Code Llama，针对代码优化和编译器推理进行了改进。它在预测LLVM优化效果方面表现卓越，能够完美模拟编译器输出，是编译器优化任务的理想工具。

MoA（Mixture of Agents）是一种新颖的方法，它利用多个大型语言模型（LLMs）的集体优势来提升性能，实现了最先进的结果。MoA采用分层架构，每层包含多个LLM代理，显著超越了GPT-4 Omni在AlpacaEval 2.0上的57.5%得分，达到了65.1%的得分，使用的是仅开源模型。

Gemma 2是下一代谷歌Gemma模型，拥有27亿参数，提供与Llama 3 70B相当的性能，但模型大小仅为其一半。它在NVIDIA的GPU上运行优化，或在Vertex AI上的单个TPU主机上高效运行，降低了部署成本，使更广泛的用户能够访问和使用。Gemma 2还提供了强大的调优工具链，支持云解决方案和社区工具，如Google Cloud和Axolotl，以及与Hugging Face和NVIDIA TensorRT-LLM的无缝合作伙伴集成。

MonitUp AI时间追踪器是一款强大的时间追踪软件和日常活动记录工具，利用人工智能提升生产力。通过MonitUp的AI建议、可定制的应用追踪和带有截图的时间追踪，释放你的全部潜力。优化工作流程，监控远程员工，并实现职业目标。立即开始免费试用！