

Bunny
简介 :
Bunny 是一系列轻量级但功能强大的多模态模型,提供多种即插即用的视图编码器和语言主干网络。通过从更广泛的数据源进行精选选择,构建更丰富的训练数据,以补偿模型尺寸的减小。Bunny-v1.0-3B 模型在性能上超越了同类大小甚至更大的 MLLMs(7B)模型,并与 13B 模型性能相当。
需求人群 :
["适用于需要进行多模态学习和处理的开发者和研究人员。","适合在资源受限的环境下部署高效的 AI 模型。","为中文和英文环境下的多模态任务提供支持。","适用于希望利用轻量级模型进行图像和语言任务的用户。"]
使用场景
用于图像和文本的联合理解和生成任务。
在聊天机器人中结合图像理解提供更丰富的用户体验。
作为多模态数据处理的后端模型,支持各种智能应用。
产品特色
提供多种视觉编码器选择,如 EVA-CLIP、SigLIP。
支持多种语言主干网络,包括 Llama-3-8B、Phi-1.5 等。
通过精选数据源构建更丰富的训练数据。
Bunny-v1.0-3B 模型在多语言环境下表现优异。
Bunny-Llama-3-8B-V 模型基于 Llama-3,展示出卓越的性能。
支持在 HuggingFace、ModelScope 和 wisemodel 平台上查找更多细节。
提供了针对中文问答能力的模型,如 Bunny-v1.0-3B-zh 和 Bunny-v1.0-2B-zh。
使用教程
步骤1:访问 Bunny 的 GitHub 页面以获取更多信息。
步骤2:根据需要选择合适的模型版本进行下载。
步骤3:安装必要的依赖,如 torch 和 transformers。
步骤4:使用提供的代码片段或脚本进行模型的预处理和训练。
步骤5:通过 Gradio Web UI 或 CLI 进行模型的交互和推理。
步骤6:根据具体应用场景调整模型参数以获得最佳性能。
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