# 代碼修復

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該系列模型通過增加訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼接地、合成數據等，顯著提升了代碼生成、推理和修復能力。Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼大型語言模型，編碼能力與GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder還為真實世界應用提供了更全面的基礎，如代碼代理，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該模型在訓練中涵蓋了5.5萬億的源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，成為當前開源代碼語言模型的最新技術。該模型不僅在編程能力上與GPT-4o相匹配，還在數學和一般能力上保持了優勢。Qwen2.5-Coder-0.5B-Instruct-GPTQ-Int4模型是經過GPTQ量化的4位指令調整模型，具有因果語言模型、預訓練和後訓練、transformers架構等特點。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼語言模型，其編碼能力與GPT-4o相匹配。該模型在實際應用中，如代碼代理等，提供了更全面的基礎，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於Qwen2.5的強大能力，通過擴展訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼LLM，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此模型為AWQ量化的4位指令調整0.5B參數版本，具有因果語言模型、預訓練和後訓練、transformers架構等特點。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該模型在訓練中包含了5.5萬億的源代碼、文本代碼關聯、合成數據等，是目前開源代碼語言模型中的佼佼者，其編碼能力可與GPT-4相媲美。此外，Qwen2.5-Coder還具備更全面的現實世界應用基礎，如代碼代理等，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該模型在訓練中使用了5.5萬億的源代碼、文本代碼關聯、合成數據等，使其成為當前開源代碼語言模型中的佼佼者。該模型不僅在編程能力上有所增強，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專為代碼生成、代碼推理和代碼修復而設計。基於強大的Qwen2.5，通過增加訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼大型語言模型，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此模型是1.5B參數的指令調優版本，採用GGUF格式，具有因果語言模型、預訓練和後訓練階段、transformers架構等特點。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專為代碼生成、推理和修復而設計。基於強大的Qwen2.5，該模型在訓練時包含了5.5萬億的源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，使其在代碼能力上達到了開源代碼LLM的最新水平。它不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder-3B-Instruct-GPTQ-Int8是Qwen2.5-Coder系列中的一種大型語言模型，專門針對代碼生成、代碼推理和代碼修復進行了優化。該模型基於Qwen2.5，訓練數據包括源代碼、文本代碼關聯、合成數據等，達到5.5萬億個訓練令牌。Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼大型語言模型，其編碼能力與GPT-4o相匹配。該模型還為現實世界中的應用提供了更全面的基礎，如代碼代理，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專為代碼生成、推理和修復而設計。該模型基於Qwen2.5，擴展了訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等。Qwen2.5-Coder-32B是目前開源代碼LLM中的佼佼者，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此模型為GPTQ-量化的4位指令調優3B參數Qwen2.5-Coder模型，具有因果語言模型、預訓練和後訓練階段、transformers架構等特點。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，訓練令牌擴展到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼接地、合成數據等。Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼大型語言模型，其編碼能力與GPT-4o相匹配。該模型在實際應用中提供了更全面的基礎，如代碼代理，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder是一系列特定於代碼的大型語言模型，覆蓋了從0.5億到32億參數的不同模型大小，以滿足不同開發者的需求。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升，基於強大的Qwen2.5，訓練令牌擴展到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先進的開源代碼生成大型語言模型，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此外，該模型還支持長達128K令牌的長上下文，並採用AWQ 4-bit量化技術，以提高模型的效率和性能。

Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基於Qwen2.5的代碼生成大型語言模型，具有32.5億參數量，支持長文本處理，最大支持128K tokens。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升，是當前開源代碼語言模型中的佼佼者。它不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder 是針對代碼生成的模型，在代碼生成等方面顯著提升，參數規模多樣，支持量化。免費，面向開發者提高效率和質量。

Qwen2.5-Coder是一系列針對代碼生成優化的大型語言模型，覆蓋了0.5、1.5、3、7、14、32億參數的六種主流模型尺寸，以滿足不同開發者的需求。Qwen2.5-Coder在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升，基於強大的Qwen2.5，訓練令牌擴展到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼接地、合成數據等，成為當前最先進的開源代碼LLM，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder還提供了更全面的基礎，適用於現實世界中的代碼代理等應用場景。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，通過擴展訓練令牌到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼LLM，其編碼能力與GPT-4o相匹配。該模型不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢，為實際應用如代碼代理提供了更全面的基礎。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該系列模型通過增加訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，顯著提升了編碼能力。Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼大型語言模型，編碼能力與GPT-4o相當。此外，Qwen2.5-Coder還為實際應用如代碼代理提供了更全面的基礎，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型語言模型，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該模型通過擴展訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，成為當前開源代碼LLM中的佼佼者，編碼能力媲美GPT-4o。此外，Qwen2.5-Coder-1.5B還強化了數學和通用能力，為實際應用如代碼代理提供了更全面的基礎。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於Qwen2.5的強大能力，該模型在訓練時使用了5.5萬億的源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，是目前開源代碼生成語言模型中的佼佼者，編碼能力與GPT-4o相媲美。它不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢，為實際應用如代碼代理提供了更全面的基礎。

Qwen2.5-Coder-3B是Qwen2.5-Coder系列中的一個大型語言模型，專注於代碼生成、推理和修復。基於強大的Qwen2.5，該模型通過增加訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，實現了在代碼生成、推理和修復方面的顯著改進。Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼大型語言模型，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此外，Qwen2.5-Coder-3B還為現實世界的應用提供了更全面的基礎，如代碼代理，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。

Qwen2.5-Coder是Qwen大型語言模型的最新系列，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該系列模型通過增加訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼接地、合成數據等，顯著提升了代碼生成、推理和修復能力。Qwen2.5-Coder-3B是該系列中的一個模型，擁有3.09B參數，36層，16個注意力頭（Q）和2個注意力頭（KV），全32,768令牌上下文長度。該模型是目前開源代碼LLM中的佼佼者，編碼能力與GPT-4o相匹配，為開發者提供了一個強大的代碼輔助工具。

Qwen2.5-Coder-7B是基於Qwen2.5的大型語言模型，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。它在5.5萬億的訓練令牌上進行了擴展，包括源代碼、文本代碼接地、合成數據等，是目前開源代碼語言模型的最新進展。該模型不僅在編程能力上與GPT-4o相匹配，還保持了在數學和一般能力上的優勢，並支持長達128K令牌的長上下文。

Qwen2.5-Coder-7B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一款代碼特定大型語言模型，覆蓋了0.5、1.5、3、7、14、32億參數的六種主流模型尺寸，以滿足不同開發者的需求。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升，基於強大的Qwen2.5，訓練令牌擴展到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等。Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼LLM，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此外，該模型還支持長達128K令牌的長上下文，併為實際應用如代碼代理提供了更全面的基礎。

Qwen2.5-Coder系列是基於Qwen2.5架構的代碼特定模型，包括Qwen2.5-Coder-1.5B和Qwen2.5-Coder-7B兩個模型。這些模型在超過5.5萬億個token的大規模語料庫上繼續預訓練，並通過精細的數據清洗、可擴展的合成數據生成和平衡的數據混合，展現出令人印象深刻的代碼生成能力，同時保持了通用性。Qwen2.5-Coder在包括代碼生成、補全、推理和修復在內的多種代碼相關任務上取得了超過10個基準測試的最新性能，並且一致性地超越了同等大小的更大模型。該系列的發佈不僅推動了代碼智能研究的邊界，而且通過其許可授權，鼓勵開發者在現實世界的應用中更廣泛地採用。

Qwen2.5-Coder-14B是Qwen系列中專注於代碼的大型語言模型，覆蓋了0.5到32億參數的不同模型尺寸，以滿足不同開發者的需求。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升，基於強大的Qwen2.5，訓練令牌擴展到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼接地、合成數據等。Qwen2.5-Coder-32B已成為當前最先進的開源代碼LLM，其編碼能力與GPT-4o相匹配。此外，它還為現實世界應用如代碼代理提供了更全面的基礎，不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢。支持長達128K令牌的長上下文。

Qwen2.5-Coder-14B-Instruct是Qwen2.5-Coder系列中的一個大型語言模型，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該模型通過擴展訓練令牌到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼接地、合成數據等，成為當前開源代碼LLM的最新技術。它不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢，並支持長達128K令牌的長上下文。

Qwen2.5-Coder-32B是基於Qwen2.5的代碼生成模型，擁有32億參數，是目前開源代碼語言模型中參數最多的模型之一。它在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升，能夠處理長達128K tokens的長文本，適用於代碼代理等實際應用場景。該模型在數學和通用能力上也保持了優勢，支持長文本處理，是開發者在進行代碼開發時的強大助手。

Qwen2.5-Coder是一系列專為代碼生成設計的Qwen大型語言模型，包含0.5、1.5、3、7、14、32億參數的六種主流模型尺寸，以滿足不同開發者的需求。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升，基於強大的Qwen2.5，訓練令牌擴展到5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等。Qwen2.5-Coder-32B是目前最先進的開源代碼生成大型語言模型，其編碼能力與GPT-4o相匹配。它不僅增強了編碼能力，還保持了在數學和通用能力方面的優勢，並支持長達128K令牌的長上下文。

Aide是一個開源的AI原生集成開發環境(IDE)，它通過最新的agentic框架在swebench-lite上運行，能夠提出代碼修復建議或詢問是否包含可能缺失的文件。Aide通過迭代linter錯誤並使用LSP工具（如“Go to references”）來拉取相關上下文，實現了這一點。Aide的主要優點包括：開發者控制、與真實工程師配對編程的體驗、快速調用、本地優先的智能處理等。Aide旨在解決大型代碼庫中AI編輯的可維護性和準確性問題，通過SWE-Bench Lite測試，解決了43%的問題，成為當前最佳解決方案。

WaveCoder是由微軟亞洲研究院開發的代碼大語言模型，通過指令微調增強代碼大語言模型的廣泛性和多功能性。它在代碼摘要、生成、翻譯、修復等多個編程任務上展現出卓越的性能。WaveCoder的創新之處在於其使用的數據合成框架和兩階段指令數據生成策略，確保了數據的高質量和多樣性。該模型的開源，為開發者提供了一個強大的編程輔助工具，有助於提高開發效率和代碼質量。