Qwen2.5 Coder 1.5B : Qwen2.5-Coder系列中的1.5B參數代碼生成模型

Qwen2.5 Coder 1.5B

Qwen2.5-Coder-1.5B

Qwen2.5 Coder 1.5B

代碼助手開發與工具 #代碼生成 #代碼推理 #代碼修復 #編程輔助 #transformers #開源模型普通產品開源

簡介 :

Qwen2.5-Coder-1.5B是Qwen2.5-Coder系列中的一款大型語言模型，專注於代碼生成、代碼推理和代碼修復。基於強大的Qwen2.5，該模型通過擴展訓練令牌至5.5萬億，包括源代碼、文本代碼基礎、合成數據等，成為當前開源代碼LLM中的佼佼者，編碼能力媲美GPT-4o。此外，Qwen2.5-Coder-1.5B還強化了數學和通用能力，為實際應用如代碼代理提供了更全面的基礎。

需求人群 :

目標受眾為開發者、編程愛好者以及需要進行代碼生成和優化的專業人士。Qwen2.5-Coder-1.5B通過提供強大的代碼生成、推理和修復能力，幫助他們提高開發效率，減少錯誤，是編程領域的重要輔助工具。

總訪問量： 29.7M

佔比最多地區： US(17.94%)

本站瀏覽量： 48.3K

使用場景

開發者使用Qwen2.5-Coder-1.5B生成新的代碼段，加速項目開發進程。

在代碼審查過程中，利用Qwen2.5-Coder-1.5B分析代碼邏輯，發現潛在問題。

教育領域中，教師使用Qwen2.5-Coder-1.5B輔助學生理解複雜的編程概念和代碼結構。

產品特色

代碼生成：顯著提升代碼生成能力，幫助開發者快速編寫和優化代碼。

代碼推理：增強模型對代碼邏輯的理解，提高代碼分析和推理的準確性。

代碼修復：輔助開發者識別並修復代碼中的錯誤，提升代碼質量。

數學和通用能力：在保持編程能力的同時，也強化了數學和通用領域的應用。

全32,768令牌上下文長度：支持更長的代碼段處理，提升模型對複雜代碼結構的理解。

基於transformers架構：採用先進的transformers架構，包括RoPE、SwiGLU、RMSNorm等技術，提高模型性能。

1.54B參數量：大量的參數使得模型能夠捕捉更豐富的代碼模式和關係。

使用教程

1. 訪問Hugging Face平臺並搜索Qwen2.5-Coder-1.5B模型。

2. 閱讀模型文檔，瞭解模型的具體功能和使用限制。

3. 根據項目需求，選擇合適的代碼生成、推理或修復任務。

4. 使用Hugging Face提供的API或下載模型，將其集成到開發環境中。

5. 根據模型的輸入要求，準備相應的代碼或文本數據。

6. 提交數據到模型，獲取模型生成的代碼或分析結果。

7. 根據模型輸出，進行代碼優化或問題修復。

8. 持續迭代和優化，直至達到滿意的結果。

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