Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4
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Qwen2.5 Coder 32B Instruct GPTQ Int4
簡介 :
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4是基於Qwen2.5的代碼生成大型語言模型,具有32.5億參數量,支持長文本處理,最大支持128K tokens。該模型在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面有顯著提升,是當前開源代碼語言模型中的佼佼者。它不僅增強了編碼能力,還保持了在數學和通用能力方面的優勢。
需求人群 :
目標受眾為開發者和編程人員,特別是那些需要編寫、理解和維護代碼的專業人士。該模型能夠幫助他們快速生成代碼,提高開發效率,減少錯誤,並處理複雜的編程任務。
總訪問量: 29.7M
佔比最多地區: US(17.94%)
本站瀏覽量 : 48.9K
使用場景
開發者使用該模型生成排序算法的代碼。
軟件工程師利用模型修復現有代碼中的錯誤。
編程教育中,教師使用模型來解釋代碼邏輯,輔助教學。
產品特色
代碼生成:顯著提升代碼生成能力,匹配GPT-4o的編碼能力。
代碼推理:提高對代碼邏輯和結構的理解能力。
代碼修復:增強識別並修復代碼中錯誤或漏洞的能力。
長文本支持:支持長達128K tokens的長文本處理。
4-bit量化:使用GPTQ技術進行4-bit量化,優化模型性能和效率。
多語言支持:主要支持英文,適用於代碼編寫和相關任務。
預訓練與後訓練:結合預訓練和後訓練階段,提升模型性能。
使用教程
1. 訪問Hugging Face網站並搜索Qwen2.5-Coder-32B-Instruct-GPTQ-Int4模型。
2. 根據頁面提供的代碼示例,導入必要的庫和模塊。
3. 加載模型和分詞器,使用AutoModelForCausalLM和AutoTokenizer。
4. 準備輸入提示,如編寫特定功能的代碼請求。
5. 使用模型生成代碼或響應。
6. 處理模型輸出,如解碼生成的代碼或文本。
7. 根據需要調整模型參數,如最大新token數,以優化輸出結果。
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