

Postbot 3000
簡介 :
PostBot 3000是一個開源項目,展示瞭如何構建一個強大的AI代理,流式傳輸響應並生成工件。該項目使用LangGraph Python構建AI工作流,並使用FastAPI創建一個健壯的API。它利用了多種技術棧,包括LangGraph、Vercel AI SDK、gpt-4o-mini、FastAPI、Next.js、TailwindCSS等。PostBot 3000的開源特性使得任何想要實現類似解決方案的人都能夠更容易地進行開發和部署。
需求人群 :
目標受眾為開發者、AI研究者和對構建AI代理感興趣的技術愛好者。PostBot 3000提供了一個完整的開源解決方案,使得這些用戶可以快速上手並實現自己的AI代理項目。
使用場景
開發者使用PostBot 3000構建自己的AI代理,用於自動化內容生成。
AI研究者利用PostBot 3000進行AI工作流的研究和實驗。
技術愛好者通過PostBot 3000學習如何部署和維護AI代理服務。
產品特色
開源代碼:agent-ui和agent-service的代碼都在GitHub上開源。
流式傳輸工件:代理生成的帖子內容可以在Artifacts中流式傳輸。
使用LangGraph Python構建AI工作流。
使用FastAPI創建健壯的API。
支持多種技術棧,包括Next.js、TailwindCSS等前端技術。
支持Heroku部署。
社區支持和交流,開發者可以分享構建AI代理的經驗。
使用教程
1. 克隆倉庫:使用git clone命令克隆PostBot 3000的GitHub倉庫。
2. 創建環境文件:根據.env.example文件創建一個.env文件,並在agent-service和agent-ui目錄中添加你的API。
3. 安裝agent-service依賴:進入agent-service目錄,使用poetry install命令安裝依賴。
4. 運行agent-service開發服務器:使用poetry run uvicorn app.main:app --reload命令啟動服務。
5. 安裝agent-ui依賴:進入agent-ui目錄,使用npm install、yarn install或pnpm install命令安裝依賴。
6. 運行agent-ui開發服務器:使用npm run dev、yarn dev或pnpm dev命令啟動前端開發服務器。
7. 打開瀏覽器:訪問http://localhost:3000查看結果。
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