

Ragaai
簡介 :
RagaAI Catalyst 是一款專注於 AI 可觀察性、監控和評估的平臺,旨在幫助開發者和企業優化 AI 開發流程。它提供了從可視化追蹤數據到執行圖的用戶友好儀表板,支持深度調試和性能提升。該平臺強調安全性和可靠性,通過 RagaAI Guardrails 確保上下文準確的 LLM 響應,減少幻覺風險。此外,RagaAI Catalyst 支持定製化評估邏輯,滿足特定用例的全面測試需求。其開源特性也為企業提供了透明度和靈活性,適合希望在 AI 開發中實現高效、安全和可擴展的企業和開發者。
需求人群 :
該產品適合需要優化 AI 開發流程、確保 AI 模型安全性和可靠性的企業和開發者。它特別適合那些希望在 AI 項目中實現高效調試、性能評估和定製化測試的專業人士,以及對開源解決方案有需求的團隊。
使用場景
Pinterest 的高級機器學習專家 Aayush Mudgal 認為 RagaAI 的評估和護欄套件是 AI 開發者的首選工具,強調其全面性和開源特性。
Satsure 利用 RagaAI 的自動化測試套件解決了數據標註質量問題,顯著提高了 AI 模型的準確性。
LightMetrics 使用 RagaAI 的大規模 A/B 測試和管道測試功能,確保其車輛視頻遙測解決方案的 AI 性能最優。
產品特色
可視化追蹤數據和執行圖,提供用戶友好儀表板
支持深度調試,監控工具和代理以獲取更深入的見解
內置評估工具,增強 AI 性能
提供全面的追蹤日誌,記錄 LLM 調用、用戶聊天和工具使用
支持企業級實驗管理,提供詳細的運行概覽和比較分析
集成人類反饋,支持模型微調和迭代改進
生成上下文感知的合成數據,滿足特定需求
支持自定義評估邏輯,確保針對特定用例的全面測試
使用教程
訪問 RagaAI 官方網站並註冊賬號。
選擇適合的套餐(免費試用或付費版本),並完成相關設置。
在儀表板中導入需要評估的 AI 代理或模型。
使用可視化工具查看追蹤數據和執行圖,進行調試和性能分析。
根據需求配置自定義評估邏輯和實驗管理功能。
利用 RagaAI Guardrails 確保模型輸出的安全性和可靠性。
通過合成數據生成工具創建上下文感知的合成數據集。
根據反饋和實驗結果優化模型,完成迭代改進。
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