

Agent As A Judge
簡介 :
Agent-as-a-Judge 是一種新型的自動化評估系統,旨在通過代理系統的互相評估來提高工作效率和質量。該產品能夠顯著減少評估時間和成本,同時提供持續的反饋信號,促進代理系統的自我改進。它被廣泛應用於 AI 開發任務中,特別是在代碼生成領域。該系統具備開源特性,便於開發者進行二次開發和定製。
需求人群 :
適合 AI 開發者、研究人員及企業團隊,尤其是需要快速、高效進行項目評估與反饋的用戶。該產品能夠幫助他們在複雜的開發環境中節省時間、降低成本,同時提高代碼質量和項目成功率。
使用場景
使用 Agent-as-a-Judge 進行代碼生成任務評估,提升開發效率。
在 AI 教學中利用此工具自動評估學生項目,提供即時反饋。
為企業內部的開發流程整合 Agent-as-a-Judge,實現高效的代碼質量評估。
產品特色
自動評估:顯著節省評估時間和成本。
獎勵信號提供:持續反饋促進自我改進。
支持多種大語言模型(LLM)的調用。
用戶友好的命令行接口,便於快速上手。
可擴展性強,適合不同的開發需求。
開源代碼,支持社區貢獻與改進。
整合多種評估標準,提升評估準確性。
支持與多個開發平臺的兼容性。
使用教程
克隆代碼庫: git clone https://github.com/metauto-ai/agent-as-a-judge.git
創建虛擬環境並激活: conda create -n aaaj python=3.11 && conda activate aaaj
安裝依賴: pip install poetry && poetry install
設置環境變量:將 .env.sample 重命名為 .env 並填寫所需 API。
運行示例腳本,測試功能: PYTHONPATH=. python scripts/run_ask.py --workspace YOUR_WORKSPACE --question 'YOUR_QUESTION'
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