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Ragaai
简介 :
RagaAI Catalyst 是一款专注于 AI 可观察性、监控和评估的平台，旨在帮助开发者和企业优化 AI 开发流程。它提供了从可视化追踪数据到执行图的用户友好仪表板，支持深度调试和性能提升。该平台强调安全性和可靠性，通过 RagaAI Guardrails 确保上下文准确的 LLM 响应，减少幻觉风险。此外，RagaAI Catalyst 支持定制化评估逻辑，满足特定用例的全面测试需求。其开源特性也为企业提供了透明度和灵活性，适合希望在 AI 开发中实现高效、安全和可扩展的企业和开发者。
需求人群 :
该产品适合需要优化 AI 开发流程、确保 AI 模型安全性和可靠性的企业和开发者。它特别适合那些希望在 AI 项目中实现高效调试、性能评估和定制化测试的专业人士，以及对开源解决方案有需求的团队。
使用场景
Pinterest 的高级机器学习专家 Aayush Mudgal 认为 RagaAI 的评估和护栏套件是 AI 开发者的首选工具，强调其全面性和开源特性。
Satsure 利用 RagaAI 的自动化测试套件解决了数据标注质量问题，显著提高了 AI 模型的准确性。
LightMetrics 使用 RagaAI 的大规模 A/B 测试和管道测试功能，确保其车辆视频遥测解决方案的 AI 性能最优。
产品特色
可视化追踪数据和执行图，提供用户友好仪表板
支持深度调试，监控工具和代理以获取更深入的见解
内置评估工具，增强 AI 性能
提供全面的追踪日志，记录 LLM 调用、用户聊天和工具使用
支持企业级实验管理，提供详细的运行概览和比较分析
集成人类反馈，支持模型微调和迭代改进
生成上下文感知的合成数据，满足特定需求
支持自定义评估逻辑，确保针对特定用例的全面测试
使用教程
访问 RagaAI 官方网站并注册账号。
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选择适合的套餐（免费试用或付费版本），并完成相关设置。
在仪表板中导入需要评估的 AI 代理或模型。
使用可视化工具查看追踪数据和执行图，进行调试和性能分析。
根据需求配置自定义评估逻辑和实验管理功能。
利用 RagaAI Guardrails 确保模型输出的安全性和可靠性。
通过合成数据生成工具创建上下文感知的合成数据集。
根据反馈和实验结果优化模型，完成迭代改进。
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