Search-R1
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Search R1
簡介 :
Search-R1 是一個強化學習框架,旨在訓練能夠進行推理和調用搜索引擎的語言模型(LLMs)。它基於 veRL 構建,支持多種強化學習方法和不同的 LLM 架構,使得在工具增強的推理研究和開發中具備高效性和可擴展性。
需求人群 :
適合研究人員和開發者,他們需要高效的工具增強推理模型,能夠靈活調用搜索引擎以獲取信息和提高模型性能。
總訪問量: 492.1M
佔比最多地區: US(19.34%)
本站瀏覽量 : 62.4K
使用場景
使用 Search-R1 訓練一個模型來回答覆雜的問題並調用搜索引擎獲取最新信息。
利用該框架開發一個智能問答系統,能夠進行多輪對話並即時檢索數據。
在教育領域應用,通過與搜索引擎的結合,提升學習助手的知識覆蓋率。
產品特色
支持多種強化學習方法(如 PPO、GRPO、reinforce),滿足不同訓練需求。
兼容多種語言模型(如 Llama3、Qwen2.5),方便用戶選擇合適的基礎模型。
可以使用本地稀疏 / 密集檢索器及在線搜索引擎,靈活應對不同場景。
提供多節點訓練,支持 30B 以上的 LLMs,提升訓練效率。
開放源碼,促進工具增強的 LLM 推理的研究與開發。
支持自定義數據集和搜索引擎,滿足個性化需求。
記錄完整的實驗日誌,便於復現與分析。
提供便捷的安裝和快速啟動指南,降低使用門檻。
使用教程
安裝環境並準備依賴項。
下載索引和語料庫。
處理訓練數據集。
啟動本地檢索服務器。
運行強化學習訓練腳本。
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