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L1m
簡介 :
l1m是一個強大的工具，它通過代理的方式利用大型語言模型（LLMs）從非結構化的文本或圖像中提取結構化的數據。這種技術的重要性在於它能夠將複雜的信息轉化為易於處理的格式，從而提高數據處理的效率和準確性。l1m的主要優點包括無需複雜的提示工程、支持多種LLM模型以及內置緩存功能等。它由Inferable公司開發，旨在為用戶提供一個簡單、高效且靈活的數據提取解決方案。l1m提供免費試用，適合需要從大量非結構化數據中提取有價值信息的企業和開發者。
需求人群 :
l1m適合需要從大量非結構化文本或圖像中提取結構化數據的企業和開發者。例如，金融行業可以從財務報告中提取關鍵數據，醫療行業可以從病歷中提取患者信息，而開發者可以利用其API快速構建數據處理應用。l1m的靈活性和高效性使其成為處理複雜數據的理想選擇。
使用場景
從餐廳菜單圖像中提取菜品名稱和價格。
從歷史文獻中提取關鍵事件的年份。
從天氣報告中提取溫度和天氣狀況。
產品特色
簡單易用的Schema優先方法：用戶可以通過定義JSON Schema來獲取所需的數據結構。
無需提示工程：無需編寫複雜的提示或進行多次調用，只需將上下文作為JSON Schema描述。
支持多種LLM模型：用戶可以使用任何與OpenAI兼容或Anthropic的模型。
內置緩存功能：通過設置`x-cache-ttl`頭，可以將l1m.io用作LLM請求的緩存。
開源：用戶無需擔心供應商鎖定，可以選擇使用開源版本或託管版本。
無數據留存：除非使用緩存功能，否則不會存儲用戶數據。
支持多種編程語言的SDK：提供Node.js、Python和Go等語言的SDK，方便開發者集成。
使用教程
1. 定義所需的JSON Schema，描述你希望從文本或圖像中提取的數據結構。
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2. 準備輸入數據，可以是文本或圖像的base64編碼。
3. 使用API發送請求，包含輸入數據、Schema以及必要的頭信息（如LLM模型和提供商URL）。
4. 設置緩存時間（可選），以減少重複請求的開銷。
5. 接收返回的結構化JSON數據，根據需要進行進一步處理。
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