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L1m
简介 :
l1m是一个强大的工具，它通过代理的方式利用大型语言模型（LLMs）从非结构化的文本或图像中提取结构化的数据。这种技术的重要性在于它能够将复杂的信息转化为易于处理的格式，从而提高数据处理的效率和准确性。l1m的主要优点包括无需复杂的提示工程、支持多种LLM模型以及内置缓存功能等。它由Inferable公司开发，旨在为用户提供一个简单、高效且灵活的数据提取解决方案。l1m提供免费试用，适合需要从大量非结构化数据中提取有价值信息的企业和开发者。
需求人群 :
l1m适合需要从大量非结构化文本或图像中提取结构化数据的企业和开发者。例如，金融行业可以从财务报告中提取关键数据，医疗行业可以从病历中提取患者信息，而开发者可以利用其API快速构建数据处理应用。l1m的灵活性和高效性使其成为处理复杂数据的理想选择。
使用场景
从餐厅菜单图像中提取菜品名称和价格。
从历史文献中提取关键事件的年份。
从天气报告中提取温度和天气状况。
产品特色
简单易用的Schema优先方法：用户可以通过定义JSON Schema来获取所需的数据结构。
无需提示工程：无需编写复杂的提示或进行多次调用，只需将上下文作为JSON Schema描述。
支持多种LLM模型：用户可以使用任何与OpenAI兼容或Anthropic的模型。
内置缓存功能：通过设置`x-cache-ttl`头，可以将l1m.io用作LLM请求的缓存。
开源：用户无需担心供应商锁定，可以选择使用开源版本或托管版本。
无数据留存：除非使用缓存功能，否则不会存储用户数据。
支持多种编程语言的SDK：提供Node.js、Python和Go等语言的SDK，方便开发者集成。
使用教程
1. 定义所需的JSON Schema，描述你希望从文本或图像中提取的数据结构。
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2. 准备输入数据，可以是文本或图像的base64编码。
3. 使用API发送请求，包含输入数据、Schema以及必要的头信息（如LLM模型和提供商URL）。
4. 设置缓存时间（可选），以减少重复请求的开销。
5. 接收返回的结构化JSON数据，根据需要进行进一步处理。
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